你描述的这种情况下,一个已知的固定样本的时间在你的情况中女士(1)和一个知道固定时间窗口在你的情况中女士(32),平均模型的最简单的方式这是下降一个冷杉。
设置冷杉系数
tSamp = 0.1;
tWindow = 0.32;
nNumCoef =圆(tWindow / tSamp);
nNumCoef firNumeratorCoef = 1 (1)。/ nNumCoef;
冷杉是一个加权和不过去的元素个数(firNumeratorCoef)输入这正是你要找的。
冷杉将N次乘法和N - 1增加。你的问题可以处理n - 1增加1紧随其后的乘法(1分)。
如果你想提高效率(减少乘法),你可以观察使用一个抽头延迟块或缓冲块结合减少和阻止紧随其后获得块与价值(1/32)。
冷杉和抽头延迟方法将输出平均每1毫秒,所以是“流”。
缓冲块方法将输出平均每32女士,这是“批处理”。
如果你的要求更具体你可以卷起袖子和工艺几乎任何你想要的逻辑连接起来使用triggerable-resetable延迟,等。
