关于不同的结果使用PCA和圣言

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HpW 2022年8月16日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1780365-question-about-different-results-using-pca-and-svd

评论道: HpW 2022年8月16日

答:接受史蒂文的主

你好

我在学习的过程中奇异值分解和主成分分析,并使用Matlab实验了

我有一个三维点集作为nx3列向量 XYZ_orig

我减去均值从X, Y,和Z并执行计算和主成分分析数据:

                          分=[意味着(XYZ_orig(: 1)),意味着(XYZ_orig(:, 2)),意味着(XYZ_orig (:, 3)));
                         
                          XYZ = [XYZ_orig(: 1)分(1)XYZ_orig(:, 2)分(2),XYZ_orig(:, 3)分(3)];

                          [U, V] =圣言(某某);
                         
                          [多项式系数,~,~,~,~,~]= pca(某某);

我的理解是圣言的基向量/系数多项式系数的“V”和PCA应该是相同的,然而,尽管第一列总是相同的,我发现第二和第三列总是用相同的系数不同的标志。

                          V =
                         
                          0.5926 -0.2694 -0.7591
                         
                          0.7193 -0.2470 0.6493
                         
                          -0.3624 -0.9308 0.0474

                          多项式系数=
                         
                          0.5926 0.2694 0.7591
                         
                          0.7193 0.2470 -0.6493
                         
                          -0.3624 0.9308 -0.0474