创建一个图像卷积码

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团 2022年11月5日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1844003-creating-an-image-convolution-code

编辑: 为副总经理 2022年11月13日

答:接受为副总经理

所以我有这个图像卷积编码脚本,但我得到这个错误(错误使用。*

整数只能结合整数相同的类,或在国际货币基金组织(imF) = A0。*双标量双打错误(H))

我卡住了,有人能帮忙吗?

H = [1 0 1; 0 1 0 1 0 1];

因为我= 1:x - 1

j = 1: y-1

A0 =(我+ 1,j: + 1);

国际货币基金组织(imF) = A0。* H;

年代(i, j) =总和(sum (imF));

结束

imshow (S)

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在回答这个问题。

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为副总经理 2022年11月5日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1844003-creating-an-image-convolution-code answer_1091853

编辑:为副总经理 2022年11月5日

这是一个开始。

%这张照片是类“uint8”

一个= imread (“cameraman.tif”);

%的数学工作,你需要浮点类

= im2double ();

(x, y) = (A)大小;

H = [1 0 1; 0 1 0 1 0 1];

%过滤器sum-normalized如果目标是找到当地的意思

% H = H /笔(H (:));

% preallocate输出

S = 0 (y、x);

%图像几何(x, y),而不是(x, y)

%治疗边缘,避免需要索引偏移量

% A0需要相同的大小

为我= 2:y-1

为j = 2: x - 1

A0 =(张:我+ 1,j - 1: j + 1);

国际货币基金组织(imF) = A0。* H;

年代(i, j) =总和(sum (imF));

结束

imshow (S)

为什么吹出来?这是因为内核不是sum-normalized过滤器。结果,图像的亮度增加成正比的总和h .如果你想要,你就集。只要我们保持“双”,超大的图像内容仍然存在,但它不能呈现为任何比白色的。如果我们回想到一个整数类,这些信息都将丢失。

如果你想要一个平均滤波器相反,正常化的内核是低于划分结果。

为什么边黑?因为他们不处理。有多种方法处理边缘。一种常见的方法是简单地垫边缘。

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1727870-alleviate-the-border-effect-through-extension-by-repetition-and-extension-by-mirroring-on-image answer_1086703

有许多的例子2 d过滤器。以下的答案是一个和其他的链接。

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1833963-i-am-getting-this-error answer_1082458

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为副总经理 2022年11月6日

是的,我认为这是最好避免使用I和j作为指标。它并不产生任何问题,但它可以。

鉴于之前的代码,H类“双”的应该。一个,因此A0将从imread返回的任何类()。大多数图像将8位无符号整数。聪明的做法是在循环之前。铸造领域内循环是慢。类似地,如果您正在编写一个函数,想清洁一个用户定义的H,你会把它作为“双”外循环而不是铸件内数千次反复循环。

在我的例子中,如果你使用

= im2double ();

一个角色将会是“双重”和新[0,1],这是预期的数据范围的类。

如果你使用

一个=双(A);

一个角色将会是“双”,但并不新。它仍将是255年[0]。这是快,但你必须处理数组的事实不正确的类。工具如imshow()和imwrite()不知道如何处理它。

我给的例子运行没有错误。如果你适应它,有问题和你的新代码,让我们知道你什么变化,这样我们在相同的页面上。

为副总经理 2022年11月13日

你会有具体的例子你比较。

我上面提到的一个区别就是边缘没有被处理。如果窗口集中在第一列的形象,它将突出边缘与样本。有几件事你可以做。

你可以暂时垫的图像
你可以有条件地截断窗口
你可以避免接近边缘

最后的选择是在上面的例子中使用。自窗口3 x3,将会有1 px环从未处理的输出图像和仍然包含零输出数组时预先分配。

                                   为我= 2:y-1
                                  
                                   为j = 2: x - 1
                                  
                                   %……
                                  
                                   结束
                                  
                                   结束

conv2和imfilter()是靠窗填充数组,这样可以达到图像边缘,而不需要采取有条件的行为。假设3 x3的窗口,将会有1 px环的输出图像过滤与邻国的地方,但也有3(或5如果一个角落像素)填充像素。典型的默认填充为零,这就意味着这些边缘像素将略微昏暗了。

为副总经理 2022年11月13日

编辑:为副总经理 2022年11月13日

这可能是你在说些什么。

                                   一个= imread (“cameraman.tif”);
                                  
                                   %的数学工作,你需要浮点类
                                  
                                   = im2double ();
                                  
                                   (x, y) = (A)大小;
                                  
                                   H = [0 1 0;0 0 0;0 1 0];
                                  
                                   % preallocate输出
                                  
                                   S = 0 (y、x);
                                  
                                   %图像几何(x, y),而不是(x, y)
                                  
                                   %治疗边缘,避免需要索引偏移量
                                  
                                   % A0需要相同的大小
                                  
                                   为我= 2:y-1
                                  
                                   为j = 2: x - 1
                                  
                                   A0 =(张:我+ 1,j - 1: j + 1);
                                  
                                   国际货币基金组织(imF) = A0。* H;
                                  
                                   年代(i, j) =总和(sum (imF));
                                  
                                   结束
                                  
                                   结束
                                  
                                   %使用conv2 ()
                                  
                                   星际2 = conv2 (A, H,“相同”);
                                  
                                   %使用imfilter ()
                                  
                                   Sif = imfilter (H);
                                  
                                   % comare结果
                                  
                                   %,因为这些都是在[1]
                                  
                                   %重新调节查看
                                  
                                   outpict =[年代;星际2;Sif);
                                  
                                   outpict = (1 + outpict) / 2;
                                  
                                   imshow (outpict)

除非你改变什么,之前的例子表现通常像imfilter()(边缘除外)。注意这个例子与conv2()给出了相反的斜率。从黑暗到光明的转换有负斜率。

为了得到相同的行为的conv2(), 180度旋转过滤器。

H = rot90 (H, 2);%相关和卷积

注意,imfilter()支持,但违约相关万博1manbetx性。

还有其他行为差异的三个可能影响结果显示图像()/ imshow(),但知道如果是这样要求的一个例子你如何创建两个图像。

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