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费德里科•nutarelli 2022年12月17日

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评论道: 沃尔特·罗伯森 2022年12月19日

你好,

有南ast的方式分配给零价值?从分析器我注意到这个操作正在超过第二个我的代码,希望它是最快的。

我有一些低效的代码(例如,事实上,有几个for循环,而唯一的一个)。这是我的代码,我想它快:

                          为我= 1:N_RIPETIZIONI
                         
                          为j = 1:尺寸(colonna_i, 2)
                         
                          % MATRICI_SIMULATE_nonan {i, j} = MATRICI_SIMULATE {i, j}。* A_nan;
                         
                          MATRICI_SIMULATE_nonan {i, j} (MATRICI_SIMULATE_nonan {i, j} = = 0) =南;% %在这里
                         
                          结束
                         
                          结束
                         
                          MATRICI_SIMULATE_DUMMY =细胞(N_RIPETIZIONI、大小(colonna_i 2));
                         
                          为我= 1:N_RIPETIZIONI
                         
                          为j = 1:尺寸(colonna_i, 2)
                         
                          % MATRICI_SIMULATE_DUMMY {i, j} =双(MATRICI_SIMULATE_DUMMY {i, j});
                         
                          MATRICI_SIMULATE_DUMMY {i, j} (A_nan = = 0) =南;% %在这里
                         
                          结束
                         
                          结束

这是在放缓speedd事实的结果我和细胞数组操作吗?我操作在不同的循环吗?

谢谢你！

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费德里科•nutarelli 2022年12月17日

哦,我明白了。

@Stephen23 谢谢你的回复和clarrifications。

“这取决于大小和类细胞数组的内容。”

细胞数组包含1229 x222矩阵和这是一个10 x119单元阵列。我们有一个完全1190矩阵。代码基本上告诉我想要的元素矩阵双南的地方另一个矩阵,一个零。我不想用“发现”,因为它减缓了代码。

“这也取决于你在做什么样的处理数据”

整个sstory就太长了。然而,说我有一个1229 x222矩阵叫做,一个叫colonna_i vecotr和MATRICI_SIMULATE iss,同样大小的细胞arrray x119包含1229 x222矩阵。然后我做的事情就是:

                                A_nan = ~ = 0;
                               
                                N_RIPETIZIONI = 10;
                               
                                MATRICI_SIMULATE_nonan =细胞(N_RIPETIZIONI、大小(colonna_i 2));% preallocate !
                               
                                为2 = 1:N_RIPETIZIONI
                               
                                为jj = 1:尺寸(colonna_i, 2)
                               
                                tmp = MATRICI_SIMULATE {ii, jj}。* A_nan;
                               
                                tmp (tmp = = 0) =南;
                               
                                MATRICI_SIMULATE_nonan {ii, jj} = tmp;
                               
                                结束
                               
                                结束
                               
                                为我= 1:N_RIPETIZIONI
                               
                                为j = 1:尺寸(colonna_i, 2)
                               
                                MATRICI_SIMULATE_nonan {i, j} = MATRICI_SIMULATE {i, j}。* A_nan;
                               
                                MATRICI_SIMULATE_nonan {i, j} (MATRICI_SIMULATE_nonan {i, j} = = 0) =南;
                               
                                结束
                               
                                结束
                               
                                MATRICI_SIMULATE_DUMMY =细胞(N_RIPETIZIONI、大小(colonna_i 2));% preallocate !
                               
                                %设置非NaN值0 - 1矩阵:
                               
                                为我= 1:N_RIPETIZIONI
                               
                                为j = 1:尺寸(colonna_i, 2)
                               
                                MATRICI_SIMULATE_DUMMY {i, j} = MATRICI_SIMULATE_nonan {i, j} > 0;
                               
                                结束
                               
                                结束
                               
                                为我= 1:N_RIPETIZIONI
                               
                                为j = 1:尺寸(colonna_i, 2)
                               
                                双(MATRICI_SIMULATE_DUMMY MATRICI_SIMULATE_DUMMY {i, j} = {i, j});
                               
                                MATRICI_SIMULATE_DUMMY {i, j} (A_nan = = 0) =南;
                               
                                结束
                               
                                结束

马特·J 2022年12月17日

我同意斯蒂芬。基于你已经告诉我们,目前尚不清楚为什么你的矩阵是分为细胞,当他们可以很容易地3 d数组。

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答案(2)

沃尔特·罗伯森 2022年12月17日

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询问最快做某事的方法是几乎总是一个错误。

假设最快方法的特定序列涉及确保每个单元格的内容是4 Kb物理边界对齐的内存中,并同时使用完全8核。所以你重写代码与一群墨西哥人调用以确保内存分配你所希望的方式(要求对齐的内存需要一个operating-system-specific叫但你需要使用MATLAB-supplied内存分配器的例程……)你测试出来,仅三个星期后的性能改进工作,你救了至少17个时钟周期计算。

然后你去运行代码在现实生活中……和你的系统去检查电子邮件和你失去的8核……和你的代码最终29日周期长比其他情况下。

然后你把代码交给别人,等等他们的系统,你精心调整最快代码总是低于替代品。因为得到最快代码你不得不利用各种指令的确切微码计时,等等他们的系统微码时间略有不同的细节和每个迭代周期丢失而不是获得一个循环。

会的最快可能版本的东西几乎都是净亏损(除非你是芯片制造商和获得最高的计算速度是非常重要的广告目的。)

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沃尔特·罗伯森 2022年12月19日

你需要的问题任何时候你使用最高级如“最快的”或“最”有效。你如何衡量效率呢?你如何处理这一事实做出更好的一个方面可能会使另一个方面更糟?

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1月 2022年12月17日

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编辑:1月 2022年12月17日

避免计算 A_nan = = 0 在循环反复。这样做过一次循环:

                              C =细胞(119);
                             
                              为iC = 1:元素个数(C)
                             
                              C {iC} =兰德(1229、222);
                             
                              结束
                             
                              一个=兰迪([0,1],1229,222);
                             
                              抽搐;%原始版本:
                             
                              A_nan = ~ = 0);
                             
                              D =细胞(大小(C));
                             
                              为i1 = 1:10
                             
                              为i2 = 1:119
                             
                              tmp = C {i1、i2};
                             
                              tmp (A_nan = = 0) =南;
                             
                              D {i1、i2} = tmp;
                             
                              结束
                             
                              结束
                             
                              toc
                             
                                运行时间是2.895987秒。

                              抽搐;%移动A_nan = = 0的循环:
                             
                              A_nan = (A = = 0);% = = 0而不是~ = 0
                             
                              D =细胞(大小(C));
                             
                              为i1 = 1:10
                             
                              为i2 = 1:119
                             
                              tmp = C {i1、i2};
                             
                              tmp (A_nan) =南;% A_nan代替A_nan = = 0
                             
                              D {i1、i2} = tmp;
                             
                              结束
                             
                              结束
                             
                              toc
                             
                                运行时间是2.144534秒。

已经建议,掩蔽更快,如果你使用一个[10 x 119 x 1229 x 222]数组。

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