关闭
所有
,明确
所有
clc;
%
fns1 = dir (
“来自pr_amon_access cm2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150616 - 20990916 _v20191108.nc”
);
% % % % %澳大利亚
fns2 = dir (
“蒙古包pr_amon_awi - cm - 1 - 1 - mr_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150616 - 20990916 - _v20190529.nc”
);
% % % % %德国
fns3 = dir (
“pr_amon_canesm5 canoe_ssp126_r1i1p2f1_gn_20150616 - 21000916 _v20190429.nc”
);
% % % % %加拿大
fns4 = dir (
“pr_amon_ukesm1 - 0 - ll_ssp126_r1i1p1f2_gn_20150616 - 21000916 - _v20190503.nc”
);
% % % % %
fns5 = dir (
' Ind pr_amon_iitm esm_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150616 - 20990916 _v20201112.nc”
);
% % % % %印度
fname1 = fns1.name;
fname2 = fns2.name;
fname3 = fns3.name;
fname4 = fns4.name;
fname5 = fns5.name;
lon_aus =双(ncread (fname1
“朗”
));
lat_aus =双(ncread (fname1
“纬度”
));
pr_aus =双(ncread (fname1
“公关”
));
tm_aus =双(ncread (fname1
“时间”
));
pr_aus1 = pr_aus * 86400;
t_aus = datetime (
“1850-01-01”
)+ tm_aus;
[yyyy_aus mm_aus dd_aus hh_aus mn_aus ss_aus] = datevec (t_aus);
lon_ger =双(ncread (fname2
“朗”
));
lat_ger =双(ncread (fname2
“纬度”
));
pr_ger =双(ncread (fname2
“公关”
));
tm_ger =双(ncread (fname2
“时间”
));
pr_ger1 = pr_ger * 86400;
t_ger = datetime (
“1850-01-01”
)+ tm_ger;
[yyyy_ger mm_ger dd_ger hh_ger mn_ger ss_ger] = datevec (t_ger);
lon_can =双(ncread (fname3
“朗”
));
lat_can =双(ncread (fname3
“纬度”
));
pr_can =双(ncread (fname3
“公关”
));
tm_can =双(ncread (fname3
“时间”
));
pr_can1 = pr_can * 86400;
t_can = datetime (
“1850-01-01”
)+ tm_can;
[yyyy_can mm_can dd_can hh_can mn_can ss_can] = datevec (t_can);
lon_uk =双(ncread (fname4
“朗”
));
lat_uk =双(ncread (fname4
“纬度”
));
pr_uk =双(ncread (fname4
“公关”
));
tm_uk =双(ncread (fname4
“时间”
));
pr_uk1 = pr_uk * 86400;
t_uk = datetime (
“1850-01-01”
)+ tm_uk;
[yyyy_uk mm_uk dd_uk hh_uk mn_uk ss_uk] = datevec (t_uk);
lon_ind =双(ncread (fname5
“朗”
));
lat_ind =双(ncread (fname5
“纬度”
));
pr_ind =双(ncread (fname5
“公关”
));
tm_ind =双(ncread (fname5
“时间”
));
pr_ind1 = pr_ind * 86400;
t_ind = datetime (
“1850-01-01”
)+ tm_ind;
[yyyy_ind mm_ind dd_ind hh_ind mn_ind ss_ind] = datevec (t_ind);
% % % % % % % % % % % %澳大利亚模型! % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
pr_aus2 = (pr_aus1 (find (lon_aus > = 70 & lon_aus < = 75)),(发现(lat_aus > = 15 & lat_aus < = 20)),(发现(mm_aus = = 6))));
pr_aus_avg =挤压(nanmean (nanmean (pr_aus2)));
% % % % % % % % % % % % IITM模型! % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
% % % % % % % % % % % %德国模式! % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
pr_ger2 = (pr_ger1 (find (lon_ger > = 70 & lon_ger < = 75)),(发现(lat_ger > = 15 & lat_ger < = 20)),(发现(mm_ger = = 6))));
pr_ger_avg =挤压(nanmean (nanmean (pr_ger2)));
% % % % % % % % % % % % IITM模型! % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
% % % % % % % % % % % % Canadar模型! % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
pr_can2 = (pr_can1 (find (lon_can > = 70 & lon_can < = 75)),(发现(lat_can > = 15 & lat_can < = 20)),(发现(mm_can = = 6))));
pr_can_avg =挤压(nanmean (nanmean (pr_can2)));
% % % % % % % % % % % % IITM模型! % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
% % % % % % % % % % % % Canadar模型! % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
pr_uk2 = (pr_uk1 (find (lon_uk > = 70 & lon_uk < = 75)),(发现(lat_uk > = 15 & lat_uk < = 20)),(发现(mm_uk = = 6))));
pr_uk_avg =挤压(nanmean (nanmean (pr_uk2)));
% % % % % % % % % % % % IITM模型! % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
% % % % % % % % % % % % IITM模型! % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
pr_ind2 = (pr_ind1 (find (lon_ind > = 70 & lon_ind < = 75)),(发现(lat_ind > = 15 & lat_ind < = 20)),(发现(mm_ind = = 6))));
pr_ind_avg =挤压(nanmean (nanmean (pr_ind2)));
% % % % % % % % % % % % IITM模型! % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
图(1)
情节(pr_aus_avg
“- k”
)
持有
在
;
情节(pr_ger_avg
“- r”
)
持有
在
;
情节(pr_can_avg
“- b”
)
持有
在
;
情节(pr_uk_avg
“g”
)
持有
在
;
情节(pr_ind_avg
“- m”
)
传奇(
“澳大利亚”
,
“德国”
,
“加拿大”
,
“英国”
,
“印度”
)
停止;
个月= [
“君”
;
“7”
;
“8月”
;
“9”
]
次要情节(231)
pcolor (lon_aus lat_aus挤压(pr_aus1 (:,: 2)))
阴影
插值函数
caxis (30 [0]);
轴([65 100 0 40])
持有
在
负载
海岸
情节(lat,
' w '
,
“线宽”
,2)
次要情节(232)
pcolor (lon_ger lat_ger挤压(pr_ger1 (:,: 2)))
阴影
插值函数
caxis (30 [0]);
轴([65 100 0 40])
持有
在
负载
海岸
情节(lat,
' w '
,
“线宽”
,2)
次要情节(233)
pcolor (lon_can lat_can挤压(pr_can1 (:,: 2)))
阴影
插值函数
caxis (30 [0]);
轴([65 100 0 40])
持有
在
负载
海岸
情节(lat,
' w '
,
“线宽”
,2)
次要情节(234)
pcolor (lon_uk lat_uk挤压(pr_uk1 (:,: 2)))
阴影
插值函数
caxis (30 [0]);
轴([65 100 0 40])
持有
在
负载
海岸
情节(lat,
' w '
,
“线宽”
,2)
次要情节(235)
pcolor (lon_ind lat_ind挤压(pr_ind1 (:,: 2)))
阴影
插值函数
caxis (30 [0]);
轴([65 100 0 40])
持有
在
负载
海岸
情节(lat,
' w '
,
“线宽”
,2)
集(gcf,
“颜色”
,
' w '
);
