自定义Mask-rcnn

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克劳迪娅·德·克莱门特 2023年5月5日在12:33

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1958579-custom-mask-rcnn

回答: 萨钦 2023年5月15日在4:12

你好,有可能使一个较小的面具rcnn吗?也就是说,建立在一个更小的res-net 50 ?当训练YOLO,意思我可以选择特征提取层。我能做它还rcnn面具吗?我真的不理解文学和网络的训练是花这么长时间,我没能完成一个训练,更别说尝试优化的hyperparameters我的应用程序。我有一组brigthfield图像,[2048高模],我缩减到300 x300x3培训。

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答案(1)

萨钦 2023年5月15日在4:12

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1958579-custom-mask-rcnn answer_1234964

嗨

我明白,你想创建一个小的面具RCNN。以下方法可能对你良好的帮助。

您可以使用“removelayers”来删除一个特定的层和添加“addlayers” 一个层。

这是一个例子,您可以参考:

                              网= resnet50;% resnet对象模型
                             
                              lgraph = layerGraph(净);%深入学习网络的体系结构
                             
                              lgraph = removeLayers (lgraph, {“fc1000”,“概率”,“ClassificationLayer_predictions”});%去除一层
                             
                              feature_layer =“activation_40_relu”;%特征提取层
                             
                              lgraph = connectLayers (lgraph,“res5c_relu”,feature_layer);%连接所有的层