找到最小或最大价值——两个条件

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LukeJes 2023年5月9日18:11

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这个问题直接联系

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1960469-find-minimum-or-maximum-value-two-conditions

评论道: LukeJes2023年5月10日在38

你好,

我有一个问题,我试图寻找最大最小值的指数基于两个条件。我将我的数据划分为10第二块,每秒1数据点。这两个条件如下:

1)下一个最小值不能在5秒之前的最小值

2)下一个最小值必须在10秒内块前面的最小值10秒后。

目前,我能保证下一个索引的最小值满足一个条件,但是我不能确保它符合。

任何想法都是感谢!

路加福音

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LukeJes 2023年5月9日18:45

编辑:LukeJes 2023年5月9日在18:46

data.mat

请参阅附呈。

下面我包括我的代码,直到我在哪里有问题。

我预期的结果将是一个最小值从每10秒块(几率均等的):每5秒内没有他们先前的最小值。理想情况下它会发现函数两种情况,如发现(min(数据(idxmcamin (j - 1) + 5:均等的(j), 2)) & &最小值(数据(几率(j - 1):均等的(j), 2))。我希望这是有意义的!

                                清晰的
                               
                                电子表格= dir (‘* .xlsx‘);
                               
                                电子表格= {spreadsheets.name};
                               
                                为i = 1:长度(电子表格)
                               
                                审判=电子表格(i);
                               
                                审判= char(试行);
                               
                                data = xlsread(试验);
                               
                                均等的= 0:10:长度(数据);
                               
                                均等的=均等的(1、2:结束);
                               
                                优势= 1:10:长度(数据);
                               
                                几率=可能性(1、2:结束);
                               
                                mcaoutliers = isoutlier(数据(:,2));
                               
                                mapoutliers = isoutlier(数据(:,3));
                               
                                如果sum (mcaoutliers) > 0
                               
                                数据(:,2)= filloutliers(数据(:,2),“线性”);
                               
                                elseifsum (mapoutliers) > 0
                               
                                数据(:,3)= filloutliers(数据(:,3),“线性”);
                               
                                其他的
                               
                                %
                               
                                结束
                               
                                %找到最大值和最小值和时间
                               
                                为j = 1:长度(横)
                               
                                [idxevens ~] =找到(数据(:1)= =均等的(j));
                               
                                如果j = = 1
                               
                                % mca
                               
                                valmcamin (j) = min(数据(2:idxevens, 2));
                               
                                valmcamax (j) = max(数据(2:idxevens, 2));
                               
                                [idxmcamin (j), ~] =找到(数据(:,2)= = valmcamin (j), 1,“第一”);
                               
                                [idxmcamax (j), ~] =找到(数据(:,2)= = valmcamax (j), 1,“第一”);
                               
                                timemcamin (j) =数据(idxmcamin, 1);
                               
                                timemcamax (j) =数据(idxmcamax, 1);
                               
                                %的地图
                               
                                valmapmin (j) = min(数据(2:idxevens, 3));
                               
                                valmapmax (j) = max(数据(2:idxevens, 3));
                               
                                [idxmapmin (j), ~] =找到(数据(:,3)= = valmapmin (j), 1,“第一”);
                               
                                [idxmapmax (j), ~] =找到(数据(:,3)= = valmapmax (j), 1,“第一”);
                               
                                timemapmin (j) =数据(idxmapmin, 1);
                               
                                timemapmax (j) =数据(idxmapmax, 1);
                               
                                其他的
                               
                                % mca
                               
                                valmcamin (j) = min(数据(idxmcamin (j - 1) + 5:均等的(j), 2));%的问题
                               
                                valmcamax (j) = max(数据(idxmcamax (j - 1) + 5:均等的(j), 2));%的问题
                               
                                [idxmcamin (j), ~] =找到(数据(:,2)= = valmcamin (j), 1,“第一”);
                               
                                [idxmcamax (j), ~] =找到(数据(:,2)= = valmcamax (j), 1,“第一”);
                               
                                timemcamin (j) =数据(idxmcamin (j), 1);
                               
                                timemcamax (j) =数据(idxmcamax (j), 1);