努力解决问题

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雅苒 2023年5月18日在2:10

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这个问题直接联系

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1966624-struggling-to-solve-problem

移动: Torsten 2023年5月18日12:20

我有解决这个问题:

实现定制的概率分布(50分)

经常在工程,你画一个定制的随机样本概率distribu -

优化选择函数p (x)。MATLAB提供的功能,比如兰德,randn画样本

统一的和正态分布,分别。但是,什么如果你的概率函数

其他的吗?

(一)这个问题,你将实现一个方法来画样本:

p (x) =

(−2

25 x + 2

5如果x∈5][0,

0否则。(1)

来这样做,首先显式计算累积概率密度函数:

P (x) =

−∞

杜p (u)。(2)

注意:你所做的不需要为这部分使用MATLAB。在你的报告显示结果。

(b)范围内的累积概率密度函数是[0,1],因为需求

那R∞

−∞p (x) dx = 1。与这个事实,你可以样品p (x)首先画一个随机样本吗

y从均匀分布域[0,1](这是什么兰特),然后得到x

使用x = P−1 (y)。创建一个名为myRand的功能,它提供了一个随机样本x的

概率密度函数p (x)。

函数x = myRand ()

%输出:

% x:随机样本来自p (x)

(c)画One hundred.,000个样本从你myRand功能和创建一个结果——的柱状图

荷兰国际集团(ing)MATLAB的直方图函数。设置规范化属性的直方图

pdf。指//www.tianjin-qmedu.com/help/matlab/ref/matlab.graphics。

chart.primitive.histogram。html查找如何做到这一点。也,在的柱状图,

情节p (x)在一个不同的颜色。截图是不会被接受的。评论你的im -

实现接近概率密度函数。,例如,”图1显示了Y数量作为一个

函数(X)数量。我们观察到结果上几句话。”

我解决了一部分然后写了下面的代码来解决:

                          % % b部分
                         
                          函数x = myRand ()
                         
                          y = rand ();%生成一个随机数在0和1之间
                         
                          如果y < = 0%处理这个案子当y = 0
                         
                          x = 0;
                         
                          elseify > = 1% y = 1时处理这个案子
                         
                          x = 5;
                         
                          其他的
                         
                          x = (5/2) + sqrt (25 * y + 25/4);%转化CDF实验组的方程
                         
                          结束
                         
                          % % c部分
                         
                          %生成100000个样本
                         
                          样品= 0 (100000);
                         
                          为i = 1∶
                         
                          样品(i) = myRand ();
                         
                          结束
                         
                          %建立直方图
                         
                          图;
                         
                          直方图(样本,“归一化”,“pdf”);
                         
                          持有在;
                         
                          %画出原始概率密度函数p (x)
                         
                          x = linspace (0, 1000);
                         
                          p = (-2/25) * x + 2/5;
                         
                          情节(x, p,“r”,“线宽”2);
                         
                          %添加标签和标题
                         
                          包含(“x”);
                         
                          ylabel (的概率密度);
                         
                          标题(柱状图的随机抽样和p (x)的);
                         
                          %显示情节
                         
                          网格在;
                         
                          传奇(“样本”,“p (x)”);
                         
                          结束