MATLAB的答案

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Parth帕特尔
Parth帕特尔 2023年6月13日10点
评论道: Emmanouil Tzorakoleftherakis 2023年6月14日14:43
你好,
对我的项目的应用深度强化学习,我用强化学习和深度学习工具箱。它不包括分类或回归。我还没有创建用户定义的函数或代理模型。作为报告的一部分,我想提到的损失函数用于我的模型,然而,这似乎没有提到任何信息在帮助菜单,例如什么样的损失函数与完全连接层默认情况下使用。具体来说,我的神经网络是一系列特性输入层,ReLU和完全连接层。如果查询还没有清除,我可以进一步描述它。

在回答这个问题。

答案(1)

Emmanouil Tzorakoleftherakis
Emmanouil Tzorakoleftherakis 2023年6月13日14:18
你是哪一个算法使用吗?你可以登录损失数据遵循的指导方针 在这里 。
2的评论
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Emmanouil Tzorakoleftherakis
Emmanouil Tzorakoleftherakis 2023年6月14日14:43
损失函数的选择取决于代理。对于TD3可以找到它 在这里 。不幸的是,没有简单的方法来检查之前损失数据22 b。这就是为什么我们介绍了数据记录器。
强化学习的网络工具箱是不同的从传统的监督学习,他们没有明确的损失层。我们内部的输出评论家预测和计算损失w.r.t.目标网络评论家。演员网络损耗是一个更为复杂和变化的算法。例如,对于DDPG演员损失- q(,)小批量的计算。
希望这有助于

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找到更多的在强化学习在帮助中心和文件交换

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