如果你有统计和机器学习的工具箱,这听起来像你想要的:
3 > > x = randn(20日);
> > y = x * [1 0; 0 1; 1 1];
> > corr (x, y)
ans =
0.9221 - -0.1434
-0.2979 - 0.8438
0.6825 - 0.5606
我不确定你所说的均方误差。下面添加一些噪声得到z,然后计算系数的预测y z,然后计算y的平方的总和差异,每一列的预测值。这一点你正确的方向吗?
> > z = x + randn(大小(x)) / 100;
> > b
b =
0.9983 - -0.0009
-0.0000 - 0.9964
1.0016 - 1.0049
> >总和((y-yhat) ^ 2)。
ans =
0.0025 - 0.0054
