告诉我这不是真的:r2016b和CWT(多屏画面等等小波变换)
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我被检查出mathworks网站新版本的类函数
//www.tianjin-qmedu.com/help/wavelet/ref/cwt.html
和意识到cwt cmorx等不再支持用户选择的小波。万博1manbetxx dbx dmey等等。你只有三个选择:莫尔斯”,“爱”,和“撞”
此外你不再可以获得信号在指定范围内的类,或者,就此而言,用户可选择的尺度同样c = CWT(信号的尺度,wavelet_type)
奇怪的r2016b WaveletAnalyzer (ex wavemenu)小波选择包括所有前面的小波(cmorx。x dbx dmey gaussx,哈雾)。此外,用户可以选择规模,同样在旧的类。
这是否意味着没有命令行波变换命令应用这些小波,和用户规模的选择? ? ?
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回答(5)
沃尔特·罗伯森
2016年10月11日
R2016b发布说明说
连续小波变换:分析信号小波的改进的自动选择和尺度
这个版本提供了一个更新版本的连续小波变换,变换,和一个新的反变换,icwt重建原始信号。这些功能更容易使用,因为他们有简单的接口,包括默认值小波尺度和频率和时间范围很容易被指定。当你使用更新的类,使用小波分析和L1正常化,icwt产生更精确的重建。
兼容性的考虑
cwt的旧版本继续工作,但是,更新现有的代码使用的新版本建议类。老和更新版本使用相同的函数名。函数的输入自动确定使用哪个版本。
= = = =
4评论
沃尔特·罗伯森
2016年10月13日
我建议你打开一个支持案例告诉Mathworks万博1manbetx你需要旧的功能和告诉他们需要继续支持它。你可以访问
//www.tianjin-qmedu.com/万博1manbetxsupport/servicerequests/index.html
和开放的支持情况。万博1manbetxMathworks支万博1manbetx持设施并不遵循这个答案。
Mathworks(我不工作,我不使用这个设施。)
韦恩王
2016年10月13日
编辑:韦恩王
2016年10月13日
Paramonte,我发布这个响应另一个线程发布评论。我将重复的基本内容。我在另一个帖子说过,我很感兴趣与你请与我联系。
已经CWTFT工具箱的版本中,使用了一个FFT-based算法(DFT-based方法CWT长一如之前和混合涂料)。新CWT莫尔斯小波算法特性,参数可以调整给解析小波的一个非常大的家庭。事实上,大多数分析小波在使用莫尔斯小波的只是特殊情况被莉莉和Olhede证明。我们已经收到很多客户的反馈,他们感到困惑,指定尺度和事实上他们经常误会规模的概念和使用尺度,不要让他们找到他们正在寻找的现象。旧的CWT完全没有违约。指定的用户已经负担一切。正如我所提到的许多非专家,必须选择一个小波是艰巨的,从不介意构建有意义的尺度向量。小波变换的尺度应该是对数间隔例如和尺度应该考虑小波的支持。万博1manbetx这些东西都是建在旧的类。
的时频分析(时间尺度)是一个主要的用例连续小波分析,许多的正交或双正交小波的离散分析非常有用不适当,导致在许多情况下人们获得误导他们的数据的分析。二元尺度正交和双正交小波的设计,更广泛的连续小波分析中,典型的尺度。
说,如果你想使用旧的类,该接口仍能工作。事实上,新CWT解析输入并确定如果您使用的是旧的语法。如果是这样,它会给你旧的算法。我将真诚欢迎有机会进一步讨论这些事情。通过我的资料随时与我联系。我将做出回应。我会非常有兴趣在任何特定的用例,旧的CWT允许一个获得一些了解无法获得新的类。我总是非常感兴趣从用户得到反馈如何做得更好。
我们从不轻易“不推荐”的东西。这并不是说,我们是可靠的,但是很多的思想和客户反馈进入这些决定。
希望有所帮助,韦恩
韦恩王
2016年10月13日
亲爱的Paramonte,关于命名这总是一个艰难的决定。首字母缩写CWT建立用户寻找它。用户也表示一些疑惑为什么我们CWT CWTFT,和他们应该使用哪一个。新类算法还有助于旧不逆算法,现在我们有类和ICWT逆。ICWT接受一段频率或乐队的输入,这样你就可以做一个frequency-localized重建。
我建议,我们具体实施的新类,您可以简单地调用旧的如果你的愿望。
我欢迎和你详细讨论。但是我们已经看过很多用户指定尺度与规模和斗争。例如,用户可以指定尺度不考虑小波分析的支持。万博1manbetx因此他们会许多尺度的小波扩展远远超出他们的数据的范围。事实上,他们根本没有小波(甚至没有一个振荡程度的数据)。或者他们会同样使用尺度太小了,因此没有提供任何小波分析。
同时,毫无疑问你是知,scale-to-frequency转换为所有小波不是同样好。我们使用莫尔斯小波和默认的,很好,因为小波是对称的,在傅里叶域中距离。也是这样的“凹凸”小波和“爱”(Morlet)小波支持的新类。万博1manbetx
例如,这是默认的莫尔斯的小波傅里叶域中的竖直直线预测中心频率
ω= 0:0.001:(2 *π);
psihat =ω^ 20 * 0.0051。* exp(ω^ 3);
情节(ω,psihat);网格在;持有在;
标题(默认的莫尔斯波——傅里叶域中的);
情节([(三分之二十)^(1/3)(三分之二十)^ (1/3)],[0 2.5),“k”)
你看到这是完全对称的傅里叶域中。当然不是这样,大多数的正交和双正交小波,像“分贝”家庭。在这些情况下,频率不太好定义,因为规模不对称小波傅里叶域和带宽要大得多。
同样,在新的类我们使用L1正常化更自然比L2在时频分析规范化使用的旧的类。L1正常化,正弦波的振幅,导致在适当的尺度小波系数的a级老CWT的振荡分量小波系数的大小取决于规模。
我们认为有许多其他优点的新实现除了一些我已经提过。我会非常乐意讨论这些,比较和对比的长度。
再次感谢您的兴趣和参与。像你说的是很有帮助的。
韦恩
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Paramonte
2016年10月13日
编辑:Paramonte
2016年10月13日
2的评论
SamIAm
2018年1月25日
人最近学习了小波和开始使用他们指定尺度令人感到迷惑,但我很容易找到引用和学会了如何做小波我有清楚的描述。“每八度的声音”,另一方面,我花了大量的挖掘和反复试验才能找到信息。我仍然没有找到足够的描述如何莫尔斯小波由matlab参数化,以及默认值是什么。我的连续小波变换为新版本比我非常沮丧,缺乏细节和清晰的文档。例如,我才意识到这篇文章,旧版本叫如果我给不同的函数调用的输入,也没有L2使用的旧版本和新版本L1。我知道一些古怪的正常化,但不明白什么。有可用的所有列表名称参数对某个地方吗?所有值你可以返回的列表,以及它们与违约情节matlab使吗?
我知道有一个helper函数绘图输出从旧的类,我想用它来找出如何解释新类的输出,但尚未成功做一个类似的情节手动(我试图做的部分确认我理解autoplot和返回值定量)。