沃尔塔结构的完整原生支持卡存在于万博1manbetxCUDA版本9.0和更高版本。这个版本的CUDA在未来的版本将由MATLAB集成。
如果你是打算使用NVIDIA Volta卡深在MATLAB神经网络(包括计算机视觉系统工具箱)请注意以下错误报告
在沃尔塔牌所有MATLAB版本产生一个错误。这个错误将标识符的nnet: cnngpu: CuDNNInitFailed”;和消息
错误:未能初始化cuDNN处理。返回代码是CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR”。
其他所有MATLAB GPU代码是向前兼容使用字节码表示未来的架构,允许其在运行时被编译的显卡驱动。没有可用的NVIDIA CUDA 9.0编译器为本地编译R2017b被释放时,然而这个运行时编译提供了有限的支持与可能的性能影响。万博1manbetx
当MATLAB遇到一个卡片,一个架构GPU的代码没有最初编译会有一次性延迟GPU计算命令字节码编译和缓存。用户可能会发现需要增加CUDA缓存大小来防止这种延迟复发。
实现这一目标我们建议通过设置环境变量:
CUDA_CACHE_MAXSIZE536870912
这将CUDA缓存大小设置为512 mb是我们建议的最低。默认是32 mb。为进一步说明如何更改环境变量在您的系统上请咨询在这里。
如果你遇到一个特定的限制使用GPU计算在MATLAB Volta卡这里不详细请联系MathWorks支持:万博1manbetx//www.tianjin-qmedu.com/万博1manbetxsupport/contact_us.html
