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矩阵的和减去一维

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拉斐尔施瓦辛格 2017年11月2日

评论道: 斯蒂芬。 2017年11月2日

答:接受斯蒂芬。

嗨，我想问一下，我如何对一个n维矩阵求和，除了一维，所以输出是一个向量。的 ndims 正手是不知道的。求和总是给出一个向量。(在我的例子中，是统计学的边缘pdf)。类似于和(K(:)除了第i维)

一个周期内最好的( ndims 不知道)。

例如具有矩阵 K ，总和为[6 22]，[12 16]，[10 18]

K (:: 1) =

                    ０ １
                   
                    2 3.

K (:: 2) =

                    4 5.
                   
                    6 7

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拉斐尔施瓦辛格 2017年11月2日

22岁，谢谢。

我有一个m^n矩阵作为输入和输出n个长度为m的向量。

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接受的答案

斯蒂芬。 2017年11月2日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/364673-sum-of-matrix-omitting-one-dimension#answer_289051

编辑：斯蒂芬。 2017年11月2日

这里有一个非常简单的方法:

                        >> D = 3;％ 尺寸
                       
                        >> v = 1:ndims(K);
                       
                        >> v([1,d]) = v([d,1]);
                       
                        >> S = SUM（REPAPE（允许（k，v），尺寸（k，d），[]），2）
                       
                        S =
                       
                        6
                       
                        22

它通过交换第一的和想要的尺寸，然后重塑，使得所有尾随尺寸减少到一个。然后沿着每一行逐渐变得如此。

注意，我在这里展示的方法还具有它所具有的显著优势不从输入数组中使用数据的副本创建任何变量：这对于缩放到更大的输入阵列将是重要的。还注意到慢而复杂 arrayfun 或者 Cellfun. 是不此任务所需!

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斯蒂芬。 2017年11月2日

@Rafael Schwarzenegger:输入数组的尺寸是用 ndims (K) ．

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答案(1)

塞德里克Wannaz 2017年11月2日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/364673-sum-of-matrix-omitting-one-dimension#answer_289050

这里有一种方法，但可能还有更简单的方法:

                        buffer = arrayfun(@ k) permute(KL, circshift(1:ndims(KL)， k-1))， 1:ndims(KL)，“UniformOutput”， 错误的） ;
                       
                        s = cellfun (@ (M)和(重塑(M,[],大小(M, 2))),缓冲区,“UniformOutput”， 错误的） ;

在哪里年代是由和向量组成的单元格数组。

编辑: 我没有时间，但也许你可以看到尺寸如何与shiftdim一起使用，了解如何根据需要进行排序的输出：

                        @(k) * * * * * * * * * * * * *“UniformOutput”， 错误的） ;
                       
                        s = cellfun (@ (M)和(重塑(M,[],大小(M, 2))),缓冲区,“UniformOutput”， 错误的） ;

PS：你必须测试它是否真的满足你的需要。该方法基于MATLAB首先读取内存列的事实