矩阵输入层深神经网络

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林恩马西诺
林恩马西诺 2018年8月8日
编辑后 : 马特J 2023年4月6日
我希望能够使用 trainNetwork函数培训深神经网络矩阵并非序列数据或图像,我知道深网络提供的唯一可用输入层是图像输入器和序列输入器是否有任何方法我可以输入矩阵分类而非另二类提前感谢

接受回答

JESSDAIDAROYETH
JESSDAIDAROYETH 2020年2月15日
Matlab最美妙之处是 几乎所有东西都被视为矩阵或向量, 事实上这不是劣势,而是最大强项之一, 因此灰度图像二维矩阵即Matlab图片 颜色为三维矩阵 回答是是的,你可以使用图像输入器训练矩阵, 事实上所有深入学习过程 都用矩阵操作
可能你想要分类的矩阵为图像,而你没有注意到 脱机 ,
试图矩阵,也许你自己的大脑会发现模式分类
实例示例中,如果你有50x28矩阵
输入层=图像输入器名词,进场)
深网络设计师输入Size
我希望当你看到屏幕矩阵中的答案时,你的卷积网络将我归为良好贡献者
2注释

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唐小连
唐小连 2020年11月18日
1注释
马特J
马特J 2023年4月6日
编辑后 : 马特J 2023年4月6日
对,但特征InputLayer不允许多维形式整理特征上头 输入分量 属性必然是标量
用户可平面输入,当然

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