标记蓝色像素匹配2图像

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Murat超常介质 2018年8月29日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/416645-to-mark-matched-blue-pixels-in-2-images

评论道: 图像分析 2018年9月4日

你好,

我想马克2图像匹配的蓝色像素。

图片均附呈。在这里,我想要的是马克匹配点的是蓝色的。(我不确定如果蓝色是正确的方法,因为颜色不一样)

结果,我希望看到它下面红色标记匹配的像素;

我需要使用rgb2hsv转换,但它不工作。

我现在的代码是:

                         startingFolder =“C: \ \开发\用户桌面\ dneme ';
                        
                         如果~存在(startingFolder“dir”)
                        
                         %如果该文件夹不存在,就开始在当前文件夹。
                        
                         startingFolder = pwd;
                        
                         结束
                        
                         defaultFileName = fullfile (startingFolder,‘* . jpg”);
                        
                         [baseFileName,文件夹]= uigetfile (defaultFileName,“选择文件”);
                        
                         如果baseFileName = = 0
                        
                         %用户点击取消按钮。
                        
                         返回;
                        
                         结束
                        
                         baseFileName fullFileName = fullfile(文件夹)
                        
                         原始= imread (fullFileName);
                        
                         startingFolder =“C: \ \开发\用户桌面\ dneme ';
                        
                         如果~存在(startingFolder“dir”)
                        
                         %如果该文件夹不存在,就开始在当前文件夹。
                        
                         startingFolder = pwd;
                        
                         结束
                        
                         defaultFileName = fullfile (startingFolder,‘* . jpg”);
                        
                         [baseFileName,文件夹]= uigetfile (defaultFileName,“选择文件”);
                        
                         如果baseFileName = = 0
                        
                         %用户点击取消按钮。
                        
                         返回;
                        
                         结束
                        
                         baseFileName fullFileName2 = fullfile(文件夹)
                        
                         原始= imread (fullFileName2);
                        
                         i1 = imread (fullFileName);
                        
                         i2 = imread (fullFileName2);
                        
                         i3 = xor (i1、i2);
                        
                         显示亮度图像(i3);
                        
                         d = (i3(:)) /元素个数之和(i3);

这段代码看起来正确的方法但红点不是在真正的位置,我喜欢在输入图像结果不是黑色背景。

谁有这方面的一个想法?

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Murat超常介质 2018年8月29日

是的2输入第一个图片:

第一个图片:

第二个图片:

期望结果:

马克我想匹配的蓝色像素在这些2输入图像与红色标记。

我希望现在是明确的。

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答案(1)

图像分析 2018年8月29日

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编辑:图像分析 2018年8月29日

我不确定你所说的“匹配”。就像你说的,颜色是不同的。所以我猜你必须定义如何关闭他们可以和仍然被认为是“匹配”。这样做需要计算δE色差。为此,用δE项目: //www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/31118-color-segmentation-by-delta-e-color-difference

你也可以做一个像素δe .简单地使用rgb2lab()在每一个图像,然后计算的平方和的平方根的L, a, B通道。然后在某个值阈值区分“匹配”和“不匹配”。

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Murat超常介质 2018年9月4日

我尝试你的建议:

                                  startingFolder =“C: \ \开发\用户桌面\ dneme ';
                                 
                                  如果~存在(startingFolder“dir”)
                                 
                                  %如果该文件夹不存在,就开始在当前文件夹。
                                 
                                  startingFolder = pwd;
                                 
                                  结束
                                 
                                  defaultFileName = fullfile (startingFolder,‘* . jpg”);
                                 
                                  [baseFileName,文件夹]= uigetfile (defaultFileName,“选择文件”);
                                 
                                  如果baseFileName = = 0
                                 
                                  %用户点击取消按钮。
                                 
                                  返回;
                                 
                                  结束
                                 
                                  baseFileName fullFileName = fullfile(文件夹)
                                 
                                  startingFolder =“C: \ \开发\用户桌面\ dneme ';
                                 
                                  如果~存在(startingFolder“dir”)
                                 
                                  %如果该文件夹不存在,就开始在当前文件夹。
                                 
                                  startingFolder = pwd;
                                 
                                  结束
                                 
                                  defaultFileName = fullfile (startingFolder,‘* . jpg”);
                                 
                                  [baseFileName,文件夹]= uigetfile (defaultFileName,“选择文件”);
                                 
                                  如果baseFileName = = 0
                                 
                                  %用户点击取消按钮。
                                 
                                  返回;
                                 
                                  结束
                                 
                                  baseFileName fullFileName2 = fullfile(文件夹)
                                 
                                  一个= imread (fullFileName);
                                 
                                  B = imread (fullFileName2);
                                 
                                  C = xor (A, B);
                                 
                                  显示亮度图像(C);
                                 
                                  D = (C(:)) /元素个数和(C);
                                 
                                  E =一个;
                                 
                                  redChannel = (:,: 1);
                                 
                                  greenChannel = (:,:, 2);
                                 
                                  blueChannel = (:,:, 3);
                                 
                                  掩码= A.createMask ();
                                 
                                  redChannel(面具)= 255;
                                 
                                  greenChannel(面具)= 0;
                                 
                                  blueChannel(面具)= 0;
                                 
                                  %重组不同颜色通道成一个单一的、真彩色RGB图像。
                                 
                                  E =猫(3 redChannel greenChannel blueChannel);
                                 
                                  显示亮度图像(E);

我有“点索引不支持这种类型的变量”。万博1manbetx

你能看到什么是错误的吗?

图像分析 2018年9月4日

我建议你回到我的演示,看看从阈值δE图像创建一个面具。如果你坚持做分割在RGB颜色空间,然后颜色阈值的一个渠道。

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