看到“fitcensemble”的文档:
和下面的链接对不平等的误分类代价的处理:
有两个套装的属性模型,用于处理不平衡数据或不平等的误分类代价,“成本”和“之前”。“成本”描述了每个类的误分类代价,和之前的描述每个类的先验概率。
在“成本”属性的描述,有一个注意,说:
“fitcensemble使用“成本”调整前类概率中指定“之前”。然后,fitcensemble的使用培训和重置成本的调整先验概率矩阵其默认。”
这就是为什么成本可能会恢复到默认的矩阵,[0 1;1 0],在拟合模型指定一个不同的成本。之前的属性已经被调整到火车模型根据这些新误分类代价,和返回的“成本”字段默认值。
