背景
要在ARM硬件目标上构建并运行用于深度学习的c++代码，必须在ARM目标上安装ARM计算库。
下面描述了在ARM目标上构建ARM计算库的说明，例如Raspberry Pi、Hikey960等等。您必须使用适合您的MATLAB编码器版本的ARM计算库:
- 对于MATLAB编码器R2018b版本，使用ARM计算版本18.03。
- 对于MATLAB编码器R2019a版本，您可以使用ARM计算版本18.03或18.05。
- 对于其他MATLAB编码器版本，使用ARM计算版本特定的版本，如发布文档中所述://www.tianjin-qmedu.com/help/coder/ug/prerequisites-for-deep-learning-with-matlab-coder.html
如果您需要在ARM目标上设置环境变量来指向ARM计算库，请参见:
ARM计算库在基于Linux的硬件上构建指令
这些指令假定操作系统已经存在于硬件上。例如，覆盆子在覆盆子派上伸展。
在目标硬件，打开命令终端和执行这些步骤。
1.安装git。输入:
sudoapt-get安装git
2.如上所述，您必须使用适合您的MATLAB编码器发行版的ARM计算库。
下载ARM计算库的最新版本
https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary
,输入:
混帐克隆https://github.com/Arm-software/ComputeLibrary.git
要使用旧的库，
b.使用git命令下载特定版本。例如，要下载18.05版本，请使用以下命令:
混帐克隆https://github.com/Arm-software/ComputeLibrary.git
cdComputeLibrary
混帐标签- l
混帐结账v18.05
3.安装scons的：
sudoapt-get安装您
cdComputeLibrary
4.通过使用相关的构建选项运行scons命令来构建库。有关库构建选项的信息，请参阅
https://arm-software.github.io/ComputeLibrary/latest/index.xhtml#S3_how_to_build
。
的
ARM计算库是在“build”文件夹下生成的。
例如，要为树莓派构建ARM计算库，请输入:
您Werror=0 -j2 debug=0 neon=1 opencl=0 os=linux arch=armv7a openmp=1 examples=0 =0 build=native
要使用opencl为Hikey960构建ARM计算库，请输入:
您Werror = 0 -j2调试= 0氖= 0的OpenCL = 1 OS = linux的拱= arm64-V8A的openmp = 1点的例子= 0断言= 0构建=天然
5.重命名文件夹“建设”到“LIB”。
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