输入U-NET分割

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哈桑·阿什拉夫
哈桑·阿什拉夫 2019年4月26日
回答: 希R V2021年5月17日
我在试图实施U-NET分割Kaggle 2018细胞核分割数据。面具的训练数据集包含图像,每幅图像有多个面具(没有一个面具)。MATLAB中的例子U-NET图像分割图像与相应的面具(训练数据集有两个文件夹训练图像包含训练图像和训练面罩包含培训)。所有图片大小相同。
Kaggle训练数据集有670个文件夹(有670个图像),每个文件夹都有训练图像文件夹包含单一图像和训练面具文件夹包含多个面具的相应的图片,每个图片都有不同的大小。我的问题是
1)如何准备输入数据库是美联储U-NET架构?
2)如何将不同大小的图像来实现U-NET分割吗?
3)如何实现U-NET分割当我们有多个面具对应一个形象?

接受的答案

Binu
Binu 2019年9月5日
1)调查imageDataStore pixelLabelDataStore功能,可以存储您的输入图像和相应的面具
2)你需要调整你的所有图片和面具的大小相同。256 x 256 (png)。
3)我不确定多少课你看这个例子。基本上你会每图像创建一个面具。Intialize 0说uint8类。分配的一切一班,二班2 . .等。或者你可以标签和分类数组
MATLAB一些例子使用Unet架构,可能是值得一看的。
好运!

答案(1)

希R V
希R V 2021年5月17日
我在试图实施U-NET细分3 dircadb数据集。
数据集包含
1)原始LiverCT数据集
(二)面具的肝脏CT数据集
微光)标签的肝脏CT数据集
我的问题是
我)训练unet算法数据集我要用的东西
(二)如何检查标签数据集(如特定的标签id是什么器官在ct图像)

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