这是什么意思，我怎样才能摆脱它?

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马尔吉安 2019年5月7日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/460814-what-does-this-mean-and-how-can-i-get-rid-of-it

回答: MathWorks定点团队 2020年1月16日

我已经建立了一个神经网络，一切都很好，直到我用LUT替换我的tanh函数。我尝试了不同的方法，但错误不断出现。这就是我如何替换它，但我真的不知道哪里出了问题。

                         .．.
                        
                         定义定点转换的系统行为约束
                        
                         选择= fxpOptimizationOptions ();
                        
                         opts.MaxIterations = 25;
                        
                         opts.addTolerance (system_under_design 1“RelTol”, 0.05);
                        
                         opts.addTolerance (system_under_design 1“AbsTol”, 50)
                        
                         opts.AllowableWordLengths = 32;
                        
                         优化数据类型
                        
                         解决方案= fxpopt(模型、system_under_design选择);
                        
                         best_solution = solution.explore;
                        
                         将激活函数替换为优化的LUT
                        
                         Subsystem_path = [system_under_design .' /图层1 / tansig /双曲正切];
                        
                         p = FunctionApproximation.Problem(subsystem_path);
                        
                         p.p options . wordlength = 8:32;
                        
                         p.InputTypes = fixdt(10) 1, 16日;
                        
                         p.OutputType = fixdt(15) 1, 16日;
                        
                         p.Options.BreakpointSpecification =“EvenPow2Spacing”；
                        
                         求解并替换tanh
                        
                         解= p.solve;
                        
                         fxpneuralnetworks。replaceWithLUT (subsystem_path、解决方案);
                        
                         set_param ([subsystem_path' /附近地区的),“UseLastTableValue”1);
                        
                         set_param ([subsystem_path' /附近地区的),“DiagnosticForOutOfRangeInput”，“没有”）;
                        
                         在查找表替换后验证模型的准确性
                        
                         Sim_out = sim(model_to_convert，“SaveFormat”，“数据集”）;%这里不罚款!!!!
                        
                         %%辅助函数
                        
                         创建一个函数来绘制回归数据
                        
                         函数plotRegression(sim_out, baseline_path, neural_network_output_path, plotTitle)
                        
                         Nn_out = find(sim_out.logsout，“BlockPath”, neural_network_output_path);
                        
                         Yarr_out = find(sim_out.logsout，“BlockPath”, baseline_path);
                        
                         ypred = nn_out{1}.Values.Data;
                        
                         实际= yarr_out{1}.Values.Data;
                        
                         图;
                        
                         plotregresion (double(ypred)， actual, plotTitle);
                        
                         结束
                        
                         %%replaceWithLUT函数——我的LUT替换文件只是复制和粘贴实际上是很好的!
                        
                         函数replaceWithLUT (activationFunctionSubsystem functionApproximationResult)
                        
                         destinationBlk = activationFunctionSubsystem;
                        
                         functionApproximationResult.approximate;
                        
                         sourceBlk = gcb;
                        
                         approate_model_name = gcs;
                        
                         获取原始块位置
                        
                         pos = get_param(destinationBlk，“位置”）;
                        
                         删除原始块
                        
                         delete_block (destinationBlk);
                        
                         在原来的地方添加近似
                        
                         add_block (sourceBlk destinationBlk,“位置”、pos);
                        
                         确保被替换的块是未注释的
                        
                         set_param (destinationBlk“评论”，“关闭”）;
                        
                         close_system (approximate_model_name 0);
                        
                         结束