MATLAB的答案

使用command('code . checkgpuinstall ('gpu'，'codegen'，'cudnn'，'quiet')时出现错误:'emlc:compilationError')

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Bohao吴 2019年5月21日

回答: Majid Farzaneh2021年4月16日

emlc_compilationError.mat

大家好，我被这个错误困了一整天。我使用yolo来检测对象，而我只是使用它，而不是试图编译它。所以当我使用单个或多个cpu来运行vehicle_Dataset时，我发现由于matlab内存不足，训练过程无法完成。

所以我转而尝试使用我的GPU部署泰宁，它是Geforce GTX 1060。我为这个图形卡安装了新的潜水员(版本430.64)，CUDA工具包10.1， cuDNN v7.5.1(2019年4月22日)用于CUDA 10.1 ．然后我创建的

                    变量名称:CUDA_PATH
                   
                    变量取值范围:C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\CUDA\v10.1

在系统变量中。另外,我增加了

                    C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\ CUDA \ v10.1 \ lib \ x64
                   
                    C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\ CUDA \ v10.1 \配件\ CUPTI \ lib64

的路径。

这个页面上的所有附加组件也安装了:

https://ww2.mathworks.cn/help/vision/ug/code-generation-for-object-detection-using-yolo-v2.html?searchHighlight=yolo&s_tid=doc_srchtitle

包括“GPU Coder Interface for Deep Learning Libraries support 万博1manbetxpackage”，Microsoft Visual Studio 2017，“MATLAB support for MinGW-w64 C/ c++ Compiler”。

然后，我在matlab中运行了下面的代码，效果非常好。

                    墨西哥人C:\Program Files\MATLAB\R2018b\bin\win64\mexopts\msvc2017.xml
                   
                    墨西哥人C:\Program Files\MATLAB\R2019a\bin\win64\mexopts\msvc2017.xml

然后我跑

                    coder.checkGpuInstall (“图形”，“codegen”，“cudnn”，“安静”)；
                   

Matlab告诉我

                    错误使用编码器。checkGpuInstall(第32行)
                   
                    一个或者更多的系统检查没有通过,下面的错误．．.
                   
                    基本代码生成(测试GPU代码生成失败，错误'emlc:compilationError')。查看报告以获取更多信息:查看报告)

所以我点击查看报告，上面写着:

                    构建错误:c++编译器产生错误。有关详细信息，请参阅构建日志。
                   

虽然构建日志有1659行……我已经在附件中附上了报告。所以我检测了当前的设置 coder.checkGpuInstall ();

                    兼容的GPU:通过
                   
                    CUDA环境:通过
                   
                    通过运行时:
                   
                    cuFFT:通过
                   
                    cuSOLVER:通过
                   
                    cuBLAS:通过
                   
                    cuDNN环境:通过
                   
                    基本代码生成: FAILED(测试GPU代码生成失败，出现错误'emlc:compilationError'。查看报告以获取更多信息:查看报告)

有人能帮我解决这个问题吗?提前非常感谢!

3评论
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Ajnas穆罕默德 2021年2月3日

我也有同样的问题。帮助我们

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答案(2)

Majid Farzaneh 2021年4月16日

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链接

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/463351-having-error-emlc-compilationerror-when-using-command-coder-checkgpuinstall-gpu-codegen-cud#answer_676581

我刚刚解决了这个问题。

你需要首先安装visual studio 2015或更高版本(包括c++)。

然后在命令窗口中输入:

墨西哥人设置c++

你可能会有这样的问题:

                        墨西哥人配置为使用“Microsoft Visual c++ 2015”进行c++语言编译。
                       
                        来选择一个不同的c++编译器中,选择一个来自以下:
                       
                        MinGW64编译器(c++)C: Program Files\Polyspace\R2021a\bin\win64\mexopts\mingw64_g++.xml
                       
                        微软Visual c++ 2015墨西哥人设置:C: \ \ Majid \ AppData \用户漫游MATLAB \ R2021a \ \ MathWorks \ mex_C + + _win64.xml c++