MATLAB的答案

引导线性回归MSE

10视图(30天)
卫生部Aljoh
卫生部Aljoh 2019年7月27日
编辑: 亚当Danz 2019年7月28日
我试图使用引导MSE,平方输出生成的线性回归模型。然而,我很难弄清楚如何使用正确的参数设置。
我试着做些什么:
X1 =结果;
X2 = modcomes;
mdl = LinearModel。适合(X1, X2);
渣油=结果- modcomes;
%简单的引导程序示例
N_Boot = 1000;
上交所= 0 (N_Boot, 1);
R_Sqrd = 0 (N_Boot, 1);
为我= 1:N_Boot
[foo_b, GoF_b] = LinearModel。fit (modcomes,结果+渣油);
SSE (i) = GoF_b.sse;
R_Sqrd (i) = GoF_b.rsquare;
结束
意思是(SSE)
性病(SSE)
意思是(R_Sqrd)
性病(R_Sqrd)
1评论
亚当Danz
亚当Danz 2019年7月28日
编辑:亚当Danz 2019年7月28日
如果你使用matlab r2013b或更高版本,您应该使用 fitlm () 而不是 LinearModel.fit () 。他们几乎相同的输入和生产 LinearModel 对象。模型包含一个字段” 残差 “包含(你猜对了)模型的残差。没有记录的第二输出,我没有试过这样做所以我不确定是什么第二输出代码中。
modcomes和结果是什么?

登录置评。

在回答这个问题。

答案(0)

类别

找到更多的在多元线性回归在帮助中心和文件交换

标签

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!