PCA（主坐标分析）是一种非常有用的回归方法（它对原始变量的线性组合进行排序）
然而
PLS（主成分分析）是一种更有用的分类方法（它对原始变量进行排序）！
我不明白为什么在基础统计课文中没有更广泛地讨论它（如果有的话！）。。
我在新闻组和答案中都有一些帖子。
希望这是有帮助的。
谢谢你正式接受我的回答！
格雷格
