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使用的积分函数在本而不是价值本中心的直方图

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劳伦特力 2019年9月20日

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评论道: 劳伦特力2019年10月2日

你好,

我的问题是关于曲线拟合直方图。有办法用拟合曲线的积分本而不是价值在本中心的配件?我认为这个选项是有用的,当试图去适应一个大幅相对峰值曲线粗分箱数据。我知道有些分析工具包提供这个选项(1),Matlab怎么样?

干杯

(1)如根:“我”看到选项 https://root.cern.ch/root/htmldoc/guides/users-guide/FittingHistograms.html

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杰夫•米勒 2019年9月21日

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你使用分布健康吗应用程序吗?看起来会让你设置本宽度任何粗糙的水平,它应该适合基于综合本概率。

劳伦特力 2019年9月24日

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嗨,杰夫,

我目前不使用任何特定的工具:我试图找出如果有一个内置在Matlab解决我的问题。

综合本概率的值是本,对吧?我不希望做任何事情更漂亮的配件分箱数据除了使用它的价值在一个垃圾箱。

分箱数据拟合曲线的标准方法是最小化之间的差异值在本和拟合曲线的值在本中心。我想做的是减少本间的差值和拟合曲线的积分。

还有其他(内置)比这个手动编码吗?

杰夫•米勒 2019年9月25日

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“拟合曲线分箱数据的标准方法是最小化……”That's not my impression, at least if you are fitting a standard parametric distribution.

最小卡方适合是一个非常标准的选择,而且它最小化之间的差异观察和预测本概率,与基于本地区的综合预测本概率,这听起来像你想要的。你可以这样做丘比特, 为例。

劳伦特力 2019年9月25日

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我想我和你的情况当我适合离散分布离散(封存)数据。但如果我试图适应连续disctribution分箱数据?假设我有一个定制的(连续的)分配标准库中无法找到。我需要把它转换成离散分布自己?或者有一些Matlab软件包(如丘比特),为我工作,采取连续分布作为输入,并把分箱数据分布是否会遵循相同的装箱?

杰夫•米勒 2019年9月26日

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丘比特可以连续分布分箱数据。它很简单如果你有丘比特已经内置的连续分布。如果你想满足一个定制的分布不是已经在那里,然后你必须做出一个新的分布类来表示您的自定义。这是比它可能听起来简单,只要你有一个函数来计算PDF或提供您的自定义分布(它运行更快如果你有两个函数,但可以从其他数值计算如果你只有一个)。

你想定制分布适合什么?

劳伦特力 2019年10月1日

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当你说丘比特可以适合连续分布的分箱数据,这是否意味着丘比特集成了连续分布的本(根据分箱数据),并使用该值拟合?还是丘比特评估连续分布在本中心位置?这对我来说是至关重要的。

我的背景是医学/核物理和我想适合深度剂量分布布拉格(曲线)的质子束流一个分析的描述。

杰夫•米勒 2019年10月1日

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是的,丘比特集成在每一本概率。

更具体地说,每一个概率分布对象继承了一个名为“EstChiSq”,你叫的方法用一个向量表示每本的上界和另一个向量表示的概率在每一个垃圾箱。分布的参数调整的方法来减少卡方统计数据反映观察和预测本概率之间的区别。

快看分析描述链接,我不立即看到一个概率分布,但这是我的出路。但如果你能写一个函数来计算的简单或累积概率密度分布要估计,那么我相信它将可以使用集成本估计参数概率就像你说的。

劳伦特力 2019年10月2日

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好的,谢谢杰夫!

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明星黾 2019年9月24日

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看看 fitdist 函数将做你想做的事情。

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劳伦特力 2019年9月24日

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嘿,

谢谢你的建议,但我不这么认为。

我可以选择从各种各样的分布拟合的数据,但是我不能改变的函数最小化。它说,它是对配件使用最大似然估计。我认为它需要分布在本中心的价值。我想要使用的积分本边缘之间的分布。我看不出与fitdist实现这种方式。

明星黾 2019年9月24日

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这是唯一的内置函数,它会自动适应直方图。您需要编写自己的目标函数和非线性参数估计使用一个例程来估计任意函数的参数。

劳伦特力 2019年9月24日

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好的,谢谢你的帮助!

明星黾 2019年9月24日

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