使用时缓慢fftn在gpu的性能在一个循环

关键是它只是计时代码是错误的,因为FFT不是完成时调用 toc 。足够的迭代后,这一切发生的是,你不能再队列内核,你开始看到真正的计算时间。你需要 请参考文档 如何时间代码:

在GPU度量性能

测量在GPU性能的最佳方法是使用 gputimeit 。这个函数作为输入一个函数处理没有输入参数,并返回函数的执行时间来衡量。它负责等基准考虑重复定时操作获得更好的解决方案,执行功能,以免在测量初始化开销,并减去时间函数的开销。同时, gputimeit 确保所有操作在GPU完成之前最后的时机。

例如,考虑测量的时间计算 陆 随机矩阵的分解 一个 的大小 N ——- - - - - - N 。您可以通过定义一个函数的 陆 分解和传递函数句柄 gputimeit :

兰德(N = “gpuArray” );

跳频= @陆()(A);

gputimeit (fh, 2); % 2参数表示的输出

你也可以测量性能 抽搐 和 toc 。然而,在GPU获得准确的时间,你必须在调用之前等待操作完成 toc 。有两种方法可以做到这一点。你可以叫 收集 在调用之前最后的GPU输出 toc 前:这就迫使所有的计算来完成测量。或者,您可以使用 等待 函数与一个 gpuDevice 对象作为输入。例如,如果你想测量时间计算 陆 矩阵的分解 一个 使用 抽搐 , toc , 等待 你能做到如下:

gd = gpuDevice ();

抽搐();

陆[l u] =(一个);

等待(gd);

tLU = toc ();

您还可以使用MATLAB分析器显示如何分布在GPU代码计算时间。注意,完成定时测量,分析器独立运行的每一行代码,所以它不能占重叠(异步)执行等可能发生在正常操作。整整时间算法,您应该使用 抽搐 和 toc ,或 gputimeit (如上所述)。同时,用户定义的配置文件可能不会产生正确的结果墨西哥人如果他们运行异步功能。