我有N个样本训练数据和样品测试数据,我如何结合在一起使它(MxN样本。

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testdata 40 x1细胞
80年traindat x1细胞
80年train_label x1双
我有N个样本训练数据和样品测试数据,我如何结合在一起使它(MxN样本。行,这里,代表每个样本和列不同类型的特性从一个样本检测。最后也我想添加一个额外的列的数据(最好):本专栏应该代表所需的标签的数据。
2的评论
巴拉m . Sontakke
巴拉m . Sontakke 2020年3月8日
我想给输入classificationLearner在matlab中,我提到fishertable = readtable (“fisheriris.csv”);大小的fishertable M X N即150 5,花瓣和萼片长度和宽度预测,物种是响应。
只是我使用classificationLearner想做分类,样本在细胞阵列testdata有大小40 X 3和traindata有大小80 X 3也trainlabel和testlabel单独创建。
我可以像fisheriris创建预测和物种。csv和我的数据(在这里附加垫文件的测试和训练数据)。

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埃米尔哈姆萨
埃米尔哈姆萨 2020年3月8日
代码显示了如何将单元阵列从代码生成的表 fishertable = readtable (“fisheriris.csv”)
负载(“db3.mat”);
testdata = cell2mat (reduced_testdata ') ';
testdata_table = array2table (testdata,
“VariableNames”,
{“SepalLength”,“SepalWidth”,“PetalLength”,“PetalWidth”});
sample_labels = repmat (“abcd”,40岁,1);%建立随机数据填补最后一列
你应该使用testlabels百分比
testdata_table = addvars (testdata_table sample_labels,
“NewVariableNames”,“物种”);
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