由于工作流在MATLAB R2016a中不能直接使用，最好的替代方案是升级到MATLAB的更新版本，在那里整个过程将更加容易。这将节省你很多时间。但是，如果这是不可能的，我在下面添加了一个工作区，它可能有助于实现自定义解决方案。
下表总结了MATLAB R2016a中的SPI块与最近发布的版本之间的一些重要区别。
1.考虑到MATLAB R2016a的这些限制，您将需要做以下工作，以确保您可以从EEPROM成功地写和读。
2.为了写，你将首先需要发送一个写序列如下所示。这包括发送8位写启用命令。观察芯片选择。为了完成手术，它必须走高。不幸的是，在R2016a中我们不能使用块的多个实例。因此，这个初始化命令需要在自定义代码块中执行，通过编写c-code，这样我们就可以用write ENABLE命令编写SPI TX FIFO缓冲区。请注意，你将必须实现一个while循环，以等待SPI Rx缓冲区丢弃虚拟字节和de-assert芯片选择，如果需要。参考下面第7点。
3.在运行时，当我们需要发送字节写使用write命令，即以下序列:
您可以使用SPI Tx块和字节打包数据值，以每个1字节的包发送它们。如何做到这一点，可以从本页的模型中学习:
4.您将以每个1字节的包发送数据，因此在配置中选择比特数为8。
5.您应该确保还使用SPI读块来丢弃写入操作期间传入的虚拟数据，以保持Rx FIFO的干净。参见第7点
6.由于只有一个块的实例可用，因此需要在Rx和Tx块周围设计逻辑，使得当需要写入操作时，TX块发送写命令，并且相关数据和RX块丢弃所接收的虚拟数据．对于读取，TX块现在发送读取命令和虚拟字节，而读块读取实际数据。
7.另外请注意，Tx和Rx操作必须一起使用。Tx断言芯片选择并开始传输，而Rx去断言芯片选择并读取数据。因此，它们一起实现了一个SPI数据传输序列。
8.在读取以下操作的数据时，同样的描述也成立。
