如何找到和色圈在一个二进制图像圈使用滑动窗口在图像吗?

                             %读取图像并转换为灰度
                            
                             我= imread (“image.jpeg”);
                            
                             Igray = rgb2gray(我);
                            
                             %应用熵过滤器
                            
                             J = entropyfilt (Igray);
                            
                             J = mat2gray (J);
                            
                             % Binarize并提取低熵的地区
                            
                             BW = imbinarize (J);
                            
                             BW = ~ BW;
                            
                             %提取ROI和清理
                            
                             BW = imclearborder (BW);
                            
                             BW = imfill (BW,“黑洞”);
                            
                             BW = bwareafilt (BW,[100正]);
                            
                             %显示结果
                            
                             图
                            
                             imshowpair (BW,我“蒙太奇”)

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图像分析 2020年5月13日

编辑:图像分析 2020年5月13日

那就不要叫imclearborder ()。

自Agata-san回答,为什么它这么重要,你使用不同的一个基于Sobel过滤器不工作和每个人都推荐吗?

除此之外,你的边缘图像看上去不像一个边缘()函数。

                                  clc;%清除命令窗口。
                                 
                                  关闭所有;%关闭所有数据(除了imtool。)
                                 
                                  清晰;%擦掉所有现有的变量。或者clearvars如果你想要的。
                                 
                                  工作空间;%确定工作区面板显示。
                                 
                                  格式长g;
                                 
                                  格式紧凑的;
                                 
                                  字形大小= 22;
                                 
                                  % - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
                                 
                                  %读入图像
                                 
                                  文件夹= pwd;
                                 
                                  baseFileName =“image.jpeg”;
                                 
                                  %得到完整的文件名,路径前缀。
                                 
                                  fullFileName = fullfile(文件夹,baseFileName);
                                 
                                  %检查文件是否存在。
                                 
                                  如果~存在(fullFileName“文件”)
                                 
                                  %的文件不存在,没有找到它在该文件夹。
                                 
                                  %检查整个搜索路径(其他文件夹)去掉文件的文件夹。
                                 
                                  fullFileNameOnSearchPath = baseFileName;%没有路径。
                                 
                                  如果~存在(fullFileNameOnSearchPath“文件”)
                                 
                                  %仍然没有找到它。提醒用户。
                                 
                                  errorMessage = sprintf (的错误:% s在搜索路径的文件夹不存在。,fullFileName);
                                 
                                  uiwait (warndlg (errorMessage));
                                 
                                  返回;
                                 
                                  结束
                                 
                                  结束
                                 
                                  grayImage = imread (fullFileName);
                                 
                                  %得到图像的尺寸。
                                 
                                  % numberOfColorChannels应该为灰度图像,= 1和3的RGB彩色图像。
                                 
                                  (行、列,numberOfColorChannels) = (grayImage)大小;
                                 
                                  如果numberOfColorChannels > 1
                                 
                                  %这不是灰度像我们预期的颜色。
                                 
                                  %使用加权和的渠道来创建一个灰度图像。
                                 
                                  grayImage = rgb2gray (grayImage);
                                 
                                  %替代方法:把它转换成灰度只通过绿色通道,
                                 
                                  %,在一个典型的快照将噪声信道。
                                 
                                  % grayImage = grayImage (:: 2);%绿色通道。
                                 
                                  结束
                                 
                                  %显示图像。
                                 
                                  次要情节(2 2 1);
                                 
                                  imshow (grayImage []);
                                 
                                  标题(的原始灰度图像,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
                                 
                                  impixelinfo;
                                 
                                  hFig = gcf;
                                 
                                  hFig。WindowState =“最大化”;%可能不会在MATLAB的早期版本中工作。
                                 
                                  drawnow;
                                 
                                  % - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
                                 
                                  %提取的图像
                                 
                                  %二进制图像
                                 
                                  binaryImage =边缘(grayImage,“索贝尔”);
                                 
                                  %去掉包围。
                                 
                                  % binaryImage = imclearborder (binaryImage);
                                 
                                  次要情节(2,2,2);
                                 
                                  %图
                                 
                                  imshow (binaryImage []);
                                 
                                  impixelinfo;
                                 
                                  标题(的边缘图像,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
                                 
                                  impixelinfo;
                                 
                                  edtImage = bwdist (binaryImage);
                                 
                                  次要情节(2、2、3);
                                 
                                  imshow (edtImage []);
                                 
                                  impixelinfo;
                                 
                                  标题(“美国的形象”,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
                                 
                                  impixelinfo;
                                 
                                  %阈值1
                                 
                                  % (lowThreshold highThreshold] =阈值(3行edtImage);
                                 
                                  % binaryImage = edtImage > lowThreshold;
                                 
                                  binaryImage = edtImage > 15;
                                 
                                  次要情节(2、2、4);
                                 
                                  imshow (binaryImage []);
                                 
                                  impixelinfo;
                                 
                                  标题(“面具”形象,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
                                 
                                  impixelinfo;

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埃米尔哈姆萨 2020年5月10日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/524340-how-to-find-and-color-circle-in-a-binary-image-of-circles-using-sliding-window-through-out-the-image answer_431591

看到imfindcircles (): //www.tianjin-qmedu.com/help/releases/R2020a/images/ref/imfindcircles.html 。你的图像是二进制;你想如何分配颜色。随机?

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图像分析 2020年5月10日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/524340-how-to-find-and-color-circle-in-a-binary-image-of-circles-using-sliding-window-through-out-the-image answer_431595

“我想做一个滑动窗口将经历“为什么? ? ?为什么不直接使用bwlabel()和label2rgb () ?

                             %的高价票子图像,现在需要分裂到左边,正确的字符。
                            
                             [labeledImage, numberOfRegions] = bwlabel (binaryImage);
                            
                             %让我们为每个团分配一个不同的颜色视觉上显示用户不同的斑点。
                            
                             coloredLabels = label2rgb (labeledImage,“hsv”,“k”,“洗牌”);%伪随机彩色标签
                            
                             %显示这条线——两个字符与每个单独的团在自己独特的颜色。
                            
                             imshow (coloredLabels);