氮化镓问题dlnetwork
2视图(30天)
显示旧的评论
错误testing_gan(54行)
dlnetGenerator = dlnetwork (lgraphGenerator)
% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
错误在dlnetwork(3号线)
imageInputLayer([64 64 1],“名字”,“输入”、“意思”,意味着(XTrain, 0))
% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
错误的意思(第127行)
y =总和(x,昏暗的标志)。/ mysize (x,昏暗的);
% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
错误使用笔
无效的数据类型。第一个参数必须是数字或逻辑。
3评论
索菲娅劳埃德
2020年6月28日
对我来说,这个例子中的代码,你联系按预期运行。
看起来你可能已经修改并保存原始的例子。没有函数或脚本名为testing_gan在最初的例子。
从你提供的错误,这个问题似乎使用的平均值
imageInputLayer
,这是导致里面的错误
dlnetwork
当初始化层。
imageInputLayer ((64 64),“名字”,“输入”,“的意思是”意思是(XTrain, 0))
我不知道你如何提供
XTrain
该变量不存在,你联系的例子。这是一个数据存储吗?这就能解释错误
总和
内部
的意思是
。
它将帮助如果你提供确切的导致错误的代码。
答案(1)
马哈茂德阿菲菲
2020年5月23日
5个评论
索菲娅劳埃德
2020年6月28日
可以训练GAN CPU,但通常不推荐,因为它将非常缓慢。
这个例子
//www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ug/train-generative-adversarial-network.html
将运行在CPU上没有可用的GPU。
GitHub页面中的示例假设您有一个GPU。如果你不这样做,您需要修改和删除调用的代码
gpuArray
。这应该是足够的CPU上运行的代码。
如果你有一个支持GPU,你需要一个万博1manbetx适合你的设备和平台的司机。我们建议您使用最质量为您的设备驱动程序。你可以在这里得到NVIDIA驱动:
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx
。你可以在这里检查如果你的GPU的支持:万博1manbetx
//www.tianjin-qmedu.com/help/parallel-computing/gpu-万博1manbetxsupport-by-release.html
使用GPU来训练,你只需要司机。你不需要安装CUDA工具包。
