如何显示fmincon输出命令窗口外的?(驱逐出境输出)

                                  错误使用outfun太多输出参数:
                                 
                                  错误在sqpInterface
                                 
                                  错误在fmincon(第823行)
                                 
                                  [X, FVAL EXITFLAG、输出λ,校友,黑森]= sqpInterface (funfcn X,完整的(A), (B), (Aeq),(说真的),…

                                  函数outfun (optimValues状态)
                                 
                                  开关状态
                                 
                                  情况下“init”
                                 
                                  持有在
                                 
                                  情况下“通路”
                                 
                                  情节(optimValues.iteration optimValues.fval)
                                 
                                  包含(“迭代”);
                                 
                                  ylabel (的目标函数值);
                                 
                                  标题(“Fmincon信息”);
                                 
                                  情况下“完成”
                                 
                                  持有从
                                 
                                  否则
                                 
                                  结束

                                  函数(选择)= getOptimSolverOptions ()
                                 
                                  公差= 0.000000000001;
                                 
                                  maxEval = 100000;
                                 
                                  算法=“sqp”;
                                 
                                  选择= optimoptions (@fmincon,“OutputFcn”@outfun,“显示”,“iter-detailed”,…
                                 
                                  “算法”算法,“TolCon”、宽容、“CheckGradients”假的,…
                                 
                                  “诊断”,“上”,“FiniteDifferenceType”,“中央”,…
                                 
                                  “MaxFunEvals”maxEval,“SpecifyObjectiveGradient”、假);
                                 
                                  结束
                                 
                                  optimOptions = getOptimSolverOptions ();

                                  bMinOptim = true;
                                 
                                  [xMin, fvalMin exitflagMin、outputMin lambdaMin, gradMin, hessianMin] = fmincon (…
                                 
                                  @ (x0) getCost (x0, bMinOptim), x0, A, b, Aeq,说真的,lowBound,上水的,[],optimOptions);

马特·J 2020年7月9日

杰罗姆的评论搬到这里

输出函数和情节设定的

opitmoptions (“fmincon”,“OutputFcn”@outfun,“PlotFcn”@optimplotfval)

通过阅读我们可以看到的医生:

PlotFcn

您可以使用 PlotFcns 选择以下MATLAB ® 优化功能:

预定义的情节功能这些优化函数是:

@optimplotx情节当前点
@optimplotfval情节的函数值
@optimplotfunccount情节函数数(不是可用的fzero)

OutputFcn

您可以使用 OutputFcn 选择以下MATLAB ® 优化功能:

然而在fmincon的帮助下,我们有:

                                  选择=
                                 
                                  fmincon选项:
                                 
                                  选项目前所使用的算法(“内点”):
                                 
                                  (其他可用的算法:“激活集”,“sqp”,“sqp-legacy”,“trust-region-reflective”)
                                 
                                  集属性:
                                 
                                  没有选项设置。
                                 
                                  默认的属性:
                                 
                                  算法:“内点”
                                 
                                  CheckGradients: 0
                                 
                                  ConstraintTolerance: 1.0000 e-06
                                 
                                  显示:“最后一次”
                                 
                                  FiniteDifferenceStepSize:“sqrt (eps)”
                                 
                                  FiniteDifferenceType:“前进”
                                 
                                  HessianApproximation:“蓄热”
                                 
                                  HessianFcn: []
                                 
                                  HessianMultiplyFcn: []
                                 
                                  HonorBounds: 1
                                 
                                  MaxFunctionEvaluations: 3000
                                 
                                  MaxIterations: 1000
                                 
                                  ObjectiveLimit: -1.0000 e + 20
                                 
                                  OptimalityTolerance: 1.0000 e-06
                                 
                                  OutputFcn: []
                                 
                                  PlotFcn: []
                                 
                                  ScaleProblem: 0
                                 
                                  SpecifyConstraintGradient: 0
                                 
                                  SpecifyObjectiveGradient: 0
                                 
                                  StepTolerance: 1.0000平台以及
                                 
                                  SubproblemAlgorithm:“分解”
                                 
                                  TypicalX:的人(numberOfVariables, 1)
                                 
                                  UseParallel: 0

所以要工作,不是吗?

杰罗姆Vinconneau 2020年7月9日

最后这是一个错误的措辞,即使不使用x是强制性的! !

非常感谢你的帮助

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