这是有趣的，我是新的python，我试图做dame的事情，解决方案实际上工作?我很想试试。我完全不知道python，我也不是一个程序员，但我发现它所有的迷人，我前进的轨迹和错误。我是如何取得进步的。我会试试这个，但是你们有什么基础设施?我有Matlab, 2017a和Python 3.6我还需要什么吗?我读到的是前者并不支持后者。万博1manbetx任何想法吗?
在matlab中运行python脚本
272浏览量(过去30天)
显示旧的评论
你好，我试着在matlab中运行一个python脚本。我用了函数系统。太好了。
python脚本使用两个输入变量。在matlab中，我可以输入一个，然后运行没有问题，但当我尝试输入两个独立的变量时，我总是得到一个错误。
systemCommand = [“python sqd.py”num2str (a), num2str (omtrek)]
[status, result] = system(systemCommand);
错误如下:
状态=
1
结果=
Traceback(最近的调用):
文件“sqd.py”、线10,在<模块>
sys.stdout.write (str(平方(x)))
TypeError:平方()2个参数(1给出)
有人能帮我吗?
谢谢!
接受的答案
弗里德里希
2013年1月16日
编辑:弗里德里希
2013年1月16日
你好,
当修改你的脚本为:
进口sys
def(平方,omtrek):
b = (omtrek / 2)
返回b
如果＿＿name__ = =“__main__ '：
x =浮动(sys.argv [1])
y =浮动(sys.argv [2])
sys.stdout.write (str(平方(x, y)))
并从MATLAB调用它:
>>C:\Python32\python.exe sqd.py 1
它对我很管用。或者以你的方式:
>> a = 1
>> omtrek = 2
> > systemCommand = [“C: \ Python32 \ python.exe sqd.py”num2str (a),' 'num2str (omtrek))
> >系统(systemCommand)
0．0
ans =
0
1评论
Aravind Sasikumar
2016年4月18日
你好，以上代码为我也工作。程序正在运行，但我无法在Matlab中取回b的值。我想进一步计算b的值。
导入系统
def添加(a、c):
b = a + c
返回b
如果
_name
_ = =“主要”:
x =浮动(sys.argv [1])
y =浮动(sys.argv [2])
sys.stdout.write (str(添加(x, y)))
为什么我没有在matlab中得到b的值?
更多的答案(7)
Aysha阿什拉夫
2017年12月21日
有谁能帮助我如何集成这个python代码到matlab，我想在matlab中运行这个python程序…
#Load dependencies import pandas as pd import numpy as np from sklearn。预处理import StandardScaler from matplotlibPyplot作为PLT来自matplotlib。Cm从matplotlib导入register_cmap。mlab import PCA from learning .decomposition import PCA
从scipy import stats #from wpca import PCA from sklearn.decomposition import PCA as sklearnPCA import seaborn
#加载电影名称和电影评级movies = pd.read_csv('movies.csv') ratings = pd.read_csv('ratings.csv') ratings. pngdrop(['timestamp']， axis=1, inplace=True) # def replace_name(x): return movies[movies['movieId']==x].title。值[0]#评级。# M = ratings.movieId.map(replace_name) # M = ratings.movieId.map(replace_name)数据透视表(index=['userId']， columns=['movieId']， values='rating') m = m .shape #posesall = pd.read_csv('FileName_Poses.csv')#Step 2:协方差矩阵和特征分解mean_vec = np。cov_mat = (X_std - mean_vec). t。点((X_std - mean_vec)) / (X_std.shape[0] 1)打印(协方差矩阵\ n % s的% cov_mat)打印(NumPy协方差矩阵:\ n % s的% np.cov (X_std.T)) #对协方差矩阵进行eigendecomposition cov_mat = np.cov (X_std.T) eig_vals eig_vecs = np.linalg.eig (cov_mat)打印(特征向量\ n % s的% eig_vecs)打印(‘\ nEigenvalues \ n % s % eig_vals) # 3步:eig_pairs = [(np.abs(eig_vals[i])， eig_vecs[:，i]) for i in range(len(eig_vals))] print(' eigenvalues in descending order:') for i in eig_pairs:print(i[0]) pca = pca (n_components = 93) All_poses_pca = pca.fit_transform(movies)方差= (pca.explained_variance_ratio_)
#解释方差pca = pca ().fit(X_std) plt.plot(np.cumsum(pca.explained_variance_ratio_)) plt。标题(“小石子阴谋”)plt。xlabel('主成分数量')ylabel('累计解释方差')
0评论
Agapi Dav
2018年7月31日
大家好!我有一些图像读在matlab和我想处理他们在python和他们返回他们的matlab进一步处理。
一切与systemCommand工作，然而，即使我可以从matlab导入变量到python，因为他们已经在工作空间，我不能返回变量(例如图像)matlab，当运行python脚本。到目前为止，为了使它工作，我保存python处理的图像，然后从matlab中再次读取它们。
我想问一下是否有更有效的方法。换句话说，在Tom Leblicq的例子中，我想在matlab中返回参数b以进行进一步处理。
提前谢谢你!
你也可以从以下列表中选择一个网站: