在multcompare成对使用假设检验

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Reinder多尔曼 2020年12月3日

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这个问题直接联系

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/675953-which-pairwise-hypothesis-test-is-used-on-multcompare

评论道: 我J 2022年10月26日

你好,

我觉得这个问题应该很容易回答,所以我怀疑可能是少了什么。

的功能页面 multcompare 它恰当地指出,执行适当的成对测试的基础上统计数据输入。但是我想找什么实际的测试。功能页面上它一直谈论“假设检验”,但我似乎无法找到实际测试使用。

在“更多信息”部分,它谈到了t,但我不确定这不是作为一个例子或如果它意味着仅仅是对输入执行t(将执行适当的类型的数据,例如在排名时利用克鲁斯卡尔-沃利斯吗?)。

非常感谢您的帮助。

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我J 2020年12月5日

编辑:我J 2020年12月6日

是的,这是正确的。但实际测试使用取决于背景测试;例如像方差分析测试需要t-tes而非参数的像Kriskal-Wallis requie Wilcoxon非参数之一。无论如何,这个函数使用意味着或 meanranks 从统计结构。

                               [~,~,统计]= anova1 (MPG,起源,“关闭”)
                              
                               统计=
                              
                               结构体字段:
                              
                               gnames: {6×1细胞}
                              
                               n (64 15 9 3 2 1):
                              
                               来源:“anova1”
                              
                               意思是:[21.1328 31.8000 28.4444 23.6667 22.5000 28]
                              
                               df: 88
                              
                               s: 7.0513
                              
                               [~,~,统计]= kruskalwallis (MPG,起源,“关闭”)
                              
                               统计=
                              
                               结构体字段:
                              
                               gnames: {6×1细胞}
                              
                               n (64 15 9 3 2 1):
                              
                               来源:“kruskalwallis”
                              
                               meanranks (38.6719 75.2000 62.1111 49.3333 43.7500 - 67.5000):
                              
                               sumt: 1266

你可以检查这个进一步

编辑multcompare

所以,你可以认识到函数计算关键值使用 tinv (t逆CDF) 参数测试(anova1或anova2),它使用 norminv(普通逆CDF) 对于非参数(千瓦或Friedman)。

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在回答这个问题。

答案(2)

斯科特·麦肯齐 2021年7月30日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/675953-which-pairwise-hypothesis-test-is-used-on-multcompare answer_757597

默认情况下,使用的成对比较测试 multcompare Tukey-Kramer。使用 ctype 选项中,可以改变测试Bonferroni,矫正,Dunn-Sidak或雪的迷幻药。一般来说,不同的测试产生相同或相似的结果。

讨论 t 测试在“更多”无关的测试是如何完成的 multcompare 。这个讨论,我只是阅读,是一个很好地解释为什么一个定制的测试,如Tukey-Kramer,需要放在第一位。关键是这样的: 当有很多组,也有许多成对比较。如果你申请一个普通t检验在这种情况下, α 值将适用于每个比较,所以错误的机会找到一个显著差异将增加的数量比较。所有两两比较的测试满足后者的问题(错误发现显著差异)通过应用更为保守的比会存在一个简单的准则 t 以及用于每一个成对比较。