如何获得的预测概率AdaBoostM1“分数?

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我使用了树分类学习者应用对结果的预测变量。我想知道如何提取测试数据的预测概率。
我试着用“预测”功能训练模型后,
> >[标签,分数]=预测(trainedClassifier.ClassificationEnsemble, B);
我“标签”和“分数”作为输出,但我不太确定的概率是“分数”。

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MathWorks支万博1manbetx持团队
“分数”由“预测”功能是一个矩阵分类评分显示一个标签的可能性来自于一个特定的类,使用任何输入参数在前面的语法。
你可以参考紧凑分类合奏“预测”功能文档了解更多细节://www.tianjin-qmedu.com/help/releases/R2020a/stats/compactclassificationensemble.predict.html
至于“AdaBoostM1”,你可以将分数转换成概率分配字符串“doublelogit”ScoreTransform合奏对象的属性。
翻译下面的代码片段:
> > mdl = fitcensemble (X, Y,“方法”,“AdaBoostM1”,“ScoreTransform”,“doublelogit”)
> >[标签,problikescore] =预测(mdl x)

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s manbetx 845


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