MATLAB的答案

停止和重新启动拉丁超立方体抽样

2视图(30天)
亚历山德罗Murgia
亚历山德罗Murgia 2021年2月8日
评论道: 卡洛斯·洛佩兹2021年8月5日
这就跟你问声好！
我试着运行一个分析,我lhdesign变量与拉丁超立方体抽样函数。
我想停止我的模拟满足停止条件时,因此我想也只样本必要的点,而不是之前准备的所有组合。
我知道,随机数生成ins不是随机的,但它遵循一种模式(我不是专家)。
我的问题是:如果我停止取样,然后我重新启动它,并抽样重启的最后一点,或者生成算法重启?
是清晰的,假设我需要样本N个点(N不确定,因为这取决于满足停止条件时),但我希望这些点在100组样本。所以我样品第一100点,我计算我需要做,检查标准,样品下100分等等。
100年第一个样本后,是第一第二组样本的101样品,或抽样模式重启,第一第二组样本是第一组的第一次样品一样吗?
我知道这不是在解释很清楚,但无论如何谢谢你。

在回答这个问题。

答案(1)

Anshika Chaurasia
Anshika Chaurasia 2021年2月11日
嗨,亚历山德罗,
运行下面的代码:
rng默认的%的再现性
X = lhsdesign (10, 4)
你会得到相同的样本eveytime你上面的代码,因为运行 rng 。此外,每一列的 X 在每个区间包含一个随机数 [0,0.1] , [0.1,0.2] , [0.2,0.3] , [0.3,0.4] , [0.4,0.5] , [0.5,0.6] , [0.6,0.7] , [0.7,0.8] , [0.8,0.9] , (0.9,1) 。
运行下面的代码:
X = lhsdesign (10, 4)
你会得到不同的样本eveytime你上面的代码运行。
指 lhsdesign 文档。
希望它可以帮助!
1评论
卡洛斯·洛佩兹
卡洛斯·洛佩兹 2021年8月5日
我想这亚历山德罗是描述一个稍微不同的情况。让我来说明我的观点:
rng(0);一个= lhsdesign (4,3); rng (0); B = lhsdesign (5,3); [[; 0 (1、3)] B]
前四列答案当我们请求三分。最后一行已经满是0。从第五到第八列输出当请求4分。亚历山德罗(和我)安排感兴趣的事情,这样的前三行(即分)是重复的,而如果我们请求3分,4分或100年。
是可能的吗?
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卡洛斯

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