浮点的高密度脂蛋白

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约书亚福特
约书亚福特 2021年2月16日
回答: 安迪·巴特利特 2021年2月16日
你好,
大多数文档我看过mathworks浮点模型应转换为定点生成HDL代码和硬件上实现它。如果与浮点模型仍将高密度脂蛋白编码器工作?相同的过程和工具可以应用和不皈依定点的后果是什么?
谢谢,
杰克

答案(1)

安迪·巴特利特
安迪·巴特利特 2021年2月16日
高密度脂蛋白编码器是灵活的类型。它支持万博1manbetx浮点、定点和混合物。
转换成定点的主要好处是减少了芯片资源的消耗,减少能耗,提高速度。高百分比的嵌入算法可以转换为定点和意图可以达到显著的提高效率。这些改进可以设计符合约束的区别或失败。
有些算法更好的所有或部分留在浮点。通常情况下,这些算法需要非常高的动态范围对一些信号或计算。浮点将更高效的这些案件的直接实现。
浮点和定点,经常是有用的考虑修改硬件算法更友好。一个例子是取代复杂的计算与优化的查找表。
另一个例子是重组,以避免复杂的计算矩阵的逆和,而是制定类似的问题解决一组线性方程。
如果工程成本的时间比效率更重要和浮点设计适合在你的芯片和满足对权力的约束,时间,和航运成本部分,然后尽可能呆在浮点是一个不错的选择。
如果没有得到满足的约束或者您的产品将实现优势你的市场竞争对手,更长的电池寿命或更快的响应时间,那么工程努力使你的算法效率更多的硬件可以成功与失败之间的差别。对于这种情况,定点设计师提供了许多功能,如自动收集的信号范围和优化搜索最佳比例和字,可以大大减少所需的工程工作。

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