有人在结构光做研究吗?一个好的边缘检测怎么走吗?

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约翰 2013年5月10日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/75287-does-anyone-do-research-on-structured-light-how-to-get-a-good-edge-detection

评论道: 卡米洛·2018年8月13日

最近我的研究集中于使用彩色条纹检测3 d模型。我使用De Bruijn序列生成一个彩色条纹。但是边缘检测并不像我预期的那么好。恐怕这张照片不能边缘检测,过程是重要的第一步!如何获得一个好的形象吗?我的目的是检测条纹之间的边缘颜色?

                         % %初始化
                        
                         清晰,近所有clc;
                        
                         我= imread (“small2.jpg”);
                        
                         I2 = rgb2gray(我);% I2灰度图像
                        
                         I3 = I2;
                        
                         图(1);
                        
                         图像(I);
                        
                         轴图像;
                        
                         N =大小(我);
                        
                         %注意我们的条纹是垂直的,所以我们检查每一列来检测边缘。
                        
                         我(R =:: 1);
                        
                         G =我(::2);
                        
                         B =我(::3);
                        
                         % %边缘检测
                        
                         %的阈值
                        
                         TS = 10;
                        
                         为i = 1: N (1)%的行
                        
                         为j = 2: N (2)
                        
                         的= abs (R - R (i, j) (i, j - 1)) + abs (G (i, j) - G (i, j - 1)) + abs (B - B (i, j) (i, j - 1));
                        
                         如果(参加试验> TS)
                        
                         I2 (i, j - 1) = 255;
                        
                         结束
                        
                         如果((我< 510)& & (> 498))
                        
                         I2 (i, j - 1) = 255;
                        
                         结束
                        
                         结束
                        
                         结束
                        
                         % %获得图像的一部分,显示其RGB图中的内容。
                        
                         集(1,“颜色”,(1 1 1));
                        
                         标题([输入2点,得到一个矩形,显示其RGB曲线”num2str (1)]);
                        
                         %使用ginput选择角落的一个矩形
                        
                         %地区通过点击鼠标两次
                        
                         p = ginput (2);
                        
                         %的x和y坐标为整数
                        
                         sp (1) = min(地板(p(1)),地板(p (2)));% xmin
                        
                         sp (2) = min(地板(p(3)),地板(p (4)));% ymin
                        
                         sp (3) = max(装天花板(p(1)),装天花板(p (2)));% xmax
                        
                         sp (4) = max(装天花板(p(3)),装天花板(p (4)));% ymax
                        
                         %指数到原始图像来创建新形象
                        
                         毫米=我(sp (2): sp (4)、sp (1): sp (3):);
                        
                         %显示适当的子集的形象轴比例
                        
                         图(2);
                        
                         次要情节(3,- 3,- 1),图片(MM);轴图像、标题(图像提取的);
                        
                         持有在;
                        
                         WW = 40;
                        
                         锥= 1 (WW);
                        
                         CZeros = 0 (WW);
                        
                         Mycolor = [0 0 0、0 0 1 0 1 0;0 1 1;1 0 0、1 0 1 1 1 0、1 1 1];
                        
                         为i = 1:8
                        
                         次要情节(3 3 i + 1);
                        
                         图像(cat (3, Mycolor(我,1)*锥,Mycolor(我,2)*锥,Mycolor(我,3)*锥));
                        
                         标题(num2str (Mycolor(我,1))+ num2str (Mycolor(我,2))+ num2str (Mycolor(我,3)));
                        
                         结束
                        
                         N =大小(毫米);
                        
                         RowMax = min (8 N (1));
                        
                         ColumnMax = min (900 N (2));
                        
                         x = 1: ColumnMax;
                        
                         图(3);
                        
                         为我= 1:RowMax
                        
                         次要情节(RowMax 1我);
                        
                         日元=毫米(我,1:ColumnMax, 1);
                        
                         y2 =毫米(我,1:ColumnMax, 2);
                        
                         y3 =毫米(我,1:ColumnMax, 3);
                        
                         情节(x, y₁,“r”);
                        
                         持有在;
                        
                         情节(x, y2,‘g’);
                        
                         持有在;
                        
                         情节(x, y3,“b”);
                        
                         结束
                        
                         % %显示在灰色模式下边缘检测结果,边缘是红线显示。
                        
                         当=猫(3、I2 I3, I3);
                        
                         图(4);
                        
                         imshow(预告);