- α系数是有助于防止泄漏因素系数漂移。设置为1(无泄漏)符合方程18.30。可以找到更多的信息关于这个参数//www.tianjin-qmedu.com/help/releases/R2020b/dsp/ref/lmsupdate.html bvbj20f-1-Leakagefactor0to1
- 参数μ是MathWorks简化算法是常数。因此,一个变量筛选适应步长每制定方程18.30中是不允许的。
- u (n)和X (n)代表输入样本的向量。星号(*)表示共轭复数。这就增加了算法的鲁棒性方程18.30假设输入样本的向量,X (n),是实值。
- MathWorks算法w由单位转移延迟。MathWorks权重系数定义为w_m (n)和引用的重量系数方程w_r (n),你可以看到下面的这个单位延迟。(w_m (n) = w_r (n + 1))
为什么符号LMS算法不同于更新的引用材料?
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MathWorks支万博1manbetx持团队
2021年3月23日
回答:
MathWorks支万博1manbetx持团队
2021年3月30日
为什么LMS算法的更新块(//www.tianjin-qmedu.com/help/releases/R2020b/dsp/ref/lmsupdate.html bvbj4f3)不同于标准LMS算法参考1所示,“介绍自适应滤波器方程(18.30)?
MathWorks文档:
方程(18.30)(引用
Vijay Madisetti,道格拉斯·威廉姆斯。介绍自适应滤波器。
数字信号处理手册。
博卡拉顿FL: CRC出版社,1999年版。)
:
的差异包括:
- 的α系数MathWorks文档
- μ(常数)与μ(n)(变量)
- u * (n)和X (n)
- 延迟的指数w (w (n)和w (n + 1))
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MathWorks支万博1manbetx持团队
2021年3月23日
不同配方的LMS自适应滤波器算法不改变其基本原则。上面提到的差异是通过以下几点来解决。
MathWorks记录算法:
堵塞w_m (n) = w_r (n + 1)上面的方程(α= 1和取代X与u *),你得到了方程18.30一个常数μ引用。