蒂姆：我一直在RGB色彩空间中完成这一点，当我们需要颜色校正到标准的RGB图像时，并且在XYZ颜色空间中，我们希望校准颜色测量。从理论上它很简单，但代码和公式在这里分享太冗长。基本上用于RGB到RGB校正，您将转换模型，说出线性，二次或立方，有或没有横向术语（RG，RB，R * B ^ 2等）。然后，您执行最小二乘模型以获得恢复，令人吝啬和最奖励的模型。让我们看看红色。您可以插入24个红色芯片的标准值（即“Y”），R，G，B，RG，RB，GB，R ^ 2G等值为N矩阵的“高”24，并且您最不正方形以获取系数，alpha。然后重复获得系数Beta和伽玛的集合，用于估计的绿色和蓝色。现在，对于任何任意RGB，将它们插入三个方程以获取估计的RGB，好像该颜色与颜色温度相同和颜色温度作为您的标准。如果您拥有的强度变化，您可能不需要任何横向术语，但如果您在照明的颜色变化，那么包括横向术语将纠正，尽管有时人们会像以前一样进行白色平衡颜色校正。
在这里
是一些代码，我确实做了真正的原油白色平衡（实际上太粗暴而且简单地让我实际使用，但人们可以理解它）。
我没有任何演示代码可以与您分享 - 这完全过于密切化进入我的项目。Mathworks的成像团队（我认为如果我记得正确）的成像团队有一个演示可以做到这一点。我认为这是计算机视觉系统工具箱，但可能是图像处理工具箱。打电话给他们并尝试跟踪它。同时尝试这一点：
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/?search_submit=answers &query=color+checter &term=color+checker.
