我如何打印概率分布对象为文本框?

2视图(30天)
我得到了这个信息从fitdist函数:
正常的分布
μ= 9.39507 (9.28818,9.50196)
σ= 1.52947 (1.45755,1.60892)
我该怎么保存成字符串,打印的文本框位于图的阴谋?
非常感谢亲爱的用户,月和保持安全。

答案(2)

darova”class=
darova 2021年4月6日
在这里
pd = makedist (“正常”);
sig1 = pd.sigma
mu1 = pd.mu
3评论
瓦迪姆帕特里克殿”class=
瓦迪姆帕特里克殿 2021年4月6日
清晰的所有;
% =提示“请输入您的文件名称”;
%的名字=输入(提示)
T = readtable (“results.csv”);% csv和把它读表
= T;%变量更容易
b = (:, 2);%选择第2列
c = table2array (b);%将第二列到一个数组中
d =√(4。* c) / pi);%做直径的公式
e = array2table (d);%回到表格格式
max = max (d);%找到最大直径
min = min (d);%找到最小直径
avg =意味着(d);%发现平均
std =性病(d);%发现性病
{:6}= d;%印刷直径
7 {1,}= max;%印刷最大直径
{1,8}=最小;%印刷最小直径
{1,9}= avg;%印刷avg直径
10{1,}=性病;%印刷性病的直径
cdim =装天花板(max);%的最大直径
cr = linspace (0 cdim cdim + 1);%创建一个数组的最大直径围捕直径与极限
cra = cr。”;%将数组转化为垂直数组
{1:cdim + 1, 11} = cra;%印刷成列数组
{1,12}= 0;
a.Properties。VariableNames = {“数字”,“区域”,“的意思是”,“最小区域”,“马克斯区域”,“直径”,“马克斯d ',“敏d ',“平均”,“性病”,“本限制”,“频率”};
边缘=独特(d);%找到所有数字需要从(直径)数
tg =装天花板(边);%围捕所有直径,使空间之间的低和高
binc = (0: cdim);%边界数
数量= histcounts (d (:), binc);%计算的数字
res =[数];%变量的数量
resv = res。”;%将其列
{2:cdim + 1, 12} = resv;%打印成表
X = {: 12};%创建矢量从12列
Y = {: 11};%从11列创建矢量
h =身高(a);
pd = fitdist (d,“正常”)
次要情节(1、2、1)
ploti =情节(Y, X,“这”)%的阴谋
网格%的阴谋
网格%的阴谋
包含(“直径(nm)”)%的阴谋
ylabel (“频率”)%的阴谋
x = d;
pd = makedist (“正常”);
sig1 = pd.sigma
mu1 = pd.mu
histfit (x);
次要情节(1、2、2)
%的阴谋(d, y);
昏暗的= [。2。5。3 .3];
str = {“完了”num2str (sig1),的最小粒子直径= 'num2str (min),的最大粒径= 'num2str (max),的总粒子数= 'num2str (h)};
%注释(“文本框”,昏暗的“字符串”,str)
注释(“文本框”昏暗的,“字符串”str,“FitBoxToText”,“上”);
writetable (,“results_edited_by_matlab.csv”);%从csv文件
saveas (ploti“ploti.jpg”);%图保存为jpg文件
savefig (“ploti”);%保存图定制

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史蒂文的主”class=
史蒂文的主 2021年4月6日
因为你使用释放R2021a你可以使用新的 formattedDisplayText 函数。
x = randn (1 e6, 1);
pd = fitdist (x,“正常”)
pd =
NormalDistribution正态分布μ= -0.000150048[-0.00210869,0.00180859]σ= 0.999324 (0.997941,1.00071)
S = formattedDisplayText (pd)
S =
NormalDistribution正态分布μ= -0.000150048[-0.00210869,0.00180859]σ= 0.999324 [0.997941,1.00071]”
2的评论
瓦迪姆帕特里克殿”class=
瓦迪姆帕特里克殿 2021年4月8日
不幸的是,尽管MATLAB版本在我的电脑是2021,r2020a而不是2021大学,所以我必须使用不同的方法,因为很多的工作,你有另一个想法吗?

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