什么是水平轴代表在安的R值图拟合?

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阳光明媚的 2021年5月12日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/828340-what-is-the-horizontal-axis-represent-in-r-value-figure-in-the-ann-fitting

评论道: 阳光明媚的2021年5月21日

答:接受 Aditya帕蒂尔

我使用Matlab中的拟合应用安(nnstart),但我困惑于R值图训练后生成的工具。什么是水平轴代表在安的R值图拟合?例如,附图是“脂肪”培训的R值的例子。为什么x轴范围0-40还是0-50 ?这不是样本号码吗?轴(目标)是如何获得的?有人能帮助我吗?谢谢。

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Aditya帕蒂尔 2021年5月17日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/828340-what-is-the-horizontal-axis-represent-in-r-value-figure-in-the-ann-fitting answer_701413

创建使用显示的情节 plotregression 函数。它显示了目标之间的关系在y轴上,和预测输出在y轴上。轴的限制是基于这两个值的极限。看下面的代码为例。

                              目标=兰迪(100年,100年[1]);%预期输出
                             
                              输出=目标+兰迪(10,100年[1]);%预测输出
                             
                              plotregression(目标,输出)

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阳光明媚的 2021年5月20日

Aditya,我有一个跟进的问题。你能帮我吗?如果输出是一个高维向量,将目标是如何计算的?例如,构建示例数据集的数据集在Matlab拟合应用安(nnstart)。附图是获得热阻的例子。如何剂量3-dimentional向量转换为一个1-dimentional目标吗?什么类型的计算应用吗?你知道我在哪里可以找到一些信息在这个问题上吗?提前谢谢你。

这是在matlab建立数据集的信息帮助医生。

building_dataset 建筑物能源数据集。

函数拟合的过程,训练一个神经网络

组输入,以产生一组相关联的目标输出。

一旦神经网络适合数据,它形式的概括

输入-输出关系,可以用于生成输出

输入不训练。

这个数据集可以用来训练神经网络估计

建筑的能源使用时间和天气条件。

负载 building_dataset .MAT加载这两个变量:

buildingInputs——14 x4208矩阵定义14属性为4208

不同的房子。

1 - 10。编码的一周,每天的时间

11。温度

12。湿度

13。太阳的力量

14。风

buildingTargets - 3 x4208矩阵的能源使用,估计

从输入。

[X, T] = building_dataset 加载输入和目标

自己选择的变量。

介绍来拟合神经拟合程序

点击“加载示例数据集”中第二个面板,选择这个数据集。

这里是如何设计一个合适的神经网络与10隐藏神经元

这个数据在命令行。看到 fitnet 为更多的细节。

[x, t] = building_dataset ;

网= fitnet (10);

网= 火车 (净,x, t);

视图 (净)

y =净(x);

阳光明媚的 2021年5月21日

这是有意义的。谢谢你Aditya。

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