MATLAB答案

如何计算区域内像素的数量

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马卡雷纳·桑蒂兰 2021年5月15日

评论道: 图像分析员 2021年5月18日

你好

我有这个图像，我想做的就是计算一个圆形区域内的像素数。我试着以交互方式选择ROI，现在我有一个蒙版图像，在我感兴趣的区域周围全是黑色，我仍然不确定如何找到像素数。我想如果我选择了那个区域，我就可以使用numel函数来获得像素数，但它返回整个图像的像素数，与原始图像的像素数相同。。。

我在这里展示的是原始图像，周围有一个圆圈(用油漆制作的，因为它太复杂了，无法显示我用matlab做的，这让我不能上传多个图像)

我花了几个小时在这上面，阅读了所有关于分割、ROI、像素等的文章，但没有任何帮助……有人能给我指出正确的方向吗？我觉得这是一项简单的任务，但到处都没有关于它的有用信息。

另一个问题…我的图像必须是二进制还是灰度才能进行这些分析？我的原始图像是tif，但我根据我在一些文章中读到的内容转换为二进制。

谢谢!

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图像分析员 2021年5月15日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/830428-how-to-count-the-number-of-pixels-inside-a-region#answer_700118

有两种方法（至少）。因为在圆的周围有一个黑色/0/假的二值图像，在圆的ROI中有一个白色/1/真的二值图像，所以可以这样做

                         面积1=面积（遮罩）%根据算法计算“分数”像素。
                        
                         区域2=nnz（遮罩）；%对整（整数）像素计数
                        
                         %使用Regionprops
                        
                         道具=区域道具（面具、，“区域”);
                        
                         面积= props.Area;%统计整(整)像素。

只要您的代码使用描述性变量名进行了很好的注释，我怀疑它对您的代码来说太复杂了我（至少）。

您可以附加多个图像，但必须一次插入一个图像。点击图片图标，选择图片。然后再次点击并插入第二张图片。

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图像分析员 2021年5月18日

您可以使用nnz（），就像我向您展示的那样，

numPixels=nnz（灰度图像）；

或者你可以用你建议的更复杂的方法来做

numPixels = nummel (grayImage) - sum(sum(grayImage == 0));

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为副总经理 2021年5月15日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/830428-how-to-count-the-number-of-pixels-inside-a-region#answer_700123

编辑：为副总经理 2021年5月15日

除了Image Analyst建议的方法，我认为如果您使用圆形roi对象，还有另一种可能性。

                         一个= imread (“摄影师，tif”);
                        
                         imshow（A）；
                        
                         c = drawcircle ();%创建一个圆形roi对象作为示例
                        
                         %如果roi对象确实是一个圆，您可以
                        
                         a1 =π* c。半径^ 2

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马卡雷纳·桑蒂兰 2021年5月17日

好吧，我试过你的方法，但没用。它只说错误。如果我删除括号内的内容，它返回一个空白图像，我可以在其中画一个圆。但是我需要在我的图片....上的圈子

这是目前为止我所知道的…

                             I1=imread(“20210514 _drivespot__ag_01.tif”);
                            
                             I2 = imread (‘20210514_DriveSpot_uuag_02.tif’);
                            
                             I3 = imread (“20210514 _drivespot__ag_03.tif”);
                            
                             %将图像格式更改为二进制（是否有必要？）
                            
                             BW1=imbinarize（I1）；
                            
                             BW2=imbinarize（I2）；
                            
                             BW3 = imbinarize (I3);
                            
                             %计算每个图像中的像素总数，适用于BW和tif格式
                            
                             %两种格式的所有图像的像素数相同（np=1241632）
                            
                             np1=努美尔（I1）；
                            
                             np2=努美尔（I2）；
                            
                             np3=努美尔（I3）；
                            
                             %对于每个图像，选择我们知道其比例的中间区域
                            
                             %如果没有，则只需裁剪图像并计算像素数
                            
                             c=牵引圈（BW1）；%创建一个圆形roi对象作为示例

为副总经理 2021年5月17日

您可以先放大图像，然后在您准备好时发出drawcircle()命令。如果想在脚本中执行此操作，可以使用input()调用来暂停脚本，直到准备好继续。类似的

                              一个= imread (“摄影师，tif”);
                             
                              imshow（A）；
                             
                              输入('放大图像，准备好后按enter键');
                             
                              c = drawcircle ();