こんにちは。小熊と申します。
対象から得た[ピクセルのX座標(1~750),ピクセルのY座標(1~480),光強度]というようなスペクトルデータから、MATLAB上で256階調グレースケール画像を生成したいのですがどのようにすればいいでしょうか。
绘图散点叠加绘图图像など検討したのですが素人の私では上手くいかず、質問をしてアドバイスをいただきたいと考えました。
ちなみに生成した画像は挤压网を用いた転移学習に利用します。
下にある画像は700纳米のスペクトルデータを抽出したものであり、360000×3のテーブルです。
元のCSVデータだと400~1000nmの5nm刻みなので2(座標)+121(各波長)=123列にも及びます。
一番の理想として、元のCSVデータからMATLABを通して各波長の画像が生成されて、転移学習のデータストア用のファイルに自動で蓄積されていく事ですが、一先ずはこのようなデータから画像を生成出来るのか、またできるとしたらどのようにすれば良いのかを知りたく質問しました。
元のCSVデータは非常にサイズが大きいため添付していませんが、もし必要であれば別途「ギガファイル便」などのサービスを通じて共有したいと思います。
よろしくお願いします。