嗨
神经网络可以被训练来解决这个问题吗?
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我们有兴趣探索Matlab的深度学习工具箱解决模拟地震记录记录。一个例子地震记录与地震的痕迹图像如下所示。时间序列数据的痕迹。在所有图像,痕迹的中心已确定(红线)和x - y栅格数据保存在其他地方。这些数据必然是与另一个(即总有差距的数据)。除了痕迹,所谓的意思行——零能量线振荡痕迹,也确定了。
面临的挑战是把每个跟踪段适当的意思行
。有些简单,但在地震活动可以看出痕迹可以跨越多个行。
我们获得一个潜在的大量的训练集数据,和想了解如果这个训练数据可以用来培训深入学习网络。
