我如何测试预期和观测结果之间的意义?

1视图(30天)
你好,我是从事一个项目,我们验证心理自我报告工具在人格特质和比较其他人格措施(自我报告和其他)。自己和他的同事们已经确定哪些项目我们希望对每个工具关联表明相关预计及其方向。
我现在有运行相关性和数据比较我们预期与实际结果相关联。
我们想测试是否运行一些意义,也有失误比机会。我们认为使用卡方,但所有的文学我见过用这种方法给实际值的预期的相关性(例如,我们期望的相关性和观察到的相关性56)。我们没有预期成果的价值——有我们仍然可以进行显著性检验方式?
我感激任何建议。

答案(2)

斯科特·麦肯齐
斯科特·麦肯齐 2021年7月29日
编辑:斯科特·麦肯齐 2021年7月29日
因为只有两个条件,你可以使用一个 t 以及(即。不需要,一个方差分析)。这里有一个例子使用随机数据测试。不足为奇的是,两个条件之间的差异没有统计学意义, t (18)= 0.395, p > . 05。
data =兰德(10,2);
[h p, ci,统计]= ttest2(数据(:1),(2):,)
h = 0
p = 0.6975
ci = 2×1
-0.1782 - 0.2608
统计=结构体字段:
tstat: 0.3950 df: 18 sd: 0.2336

杰夫•米勒
杰夫•米勒 2021年7月30日
另一个选择:你可以考虑,你有三个类的物品:这些预测的关系是积极的,零,或消极。你观察到的相关性为每个这些物品。你可以用方差分析比较的意思是观察到的相关性三个类的项目,预计(例如)平均相关性较大的预测比那些有正相关预测负相关。

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