MATLAB的答案

如何获取模型参数拟合实验数据的莫诺模型。莫诺模型。

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O ' brien Ikart
O ' brien Ikart 2021年7月30日
评论道: 亚历克斯·沙 2021年7月31日
(t = 0、4、8、12、16、20、24、28日,32岁,36岁,40岁,48]
18.3 x =[15日,22日,23.4,23.8,24.1,24.5,24.8,24.87,24.9,24.95,25日,25)
28 S = [49.7,, 26.1, 18.1, 13.7, 10.1, 4.1, 1.2, 0.3, 0.08, 0.05, 0.05, 0.05)
P = [0, 5.2, 8.1, 9.3, 10.5, 12.3, 12.8, 13.2, 13.6, 13.8, 13.9, 13.95, 13.95)
我使用的初始猜测值umax ks, y1和y2 0.5, 55岁,分别为5和1.4。dx / dt = umax * * x / (k + s);ds / dt = y₁* umax * * x / (k + s) dp / dt = y2 * umax * * x / (k + s)。我用明星黾提供的代码在一个类似的问题但是我越来越错误,我也适合其他发酵模型的数据。同时仿真软件可用于万博1manbetx拟合?
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亚历克斯·沙
亚历克斯·沙 2021年7月31日
参考下面的结果:
根的均方误差(RMSE): 1.50437634361661
总和81.4733345963976平方剩余:
相关系数。(R): 0.97672011839718
r平方:0.9539821896818
参数最佳估计
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
umax-0.0619295716977556
ks-88.5509341201568
日元4.65073776898894
y21.33836136350295
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亚历克斯·沙
亚历克斯·沙 2021年7月31日
如果你想要所有参数正没有上界限性,结果将是有点奇怪的如下:
根的均方误差(RMSE): 1.70454457017103
总和104.596998901184平方剩余:
相关系数。(R): 0.976253765588915
r平方:0.953071414826535
参数最佳估计
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
日元4.78475504434034
y21.35947688117111
umax515071175352863
ks5.10885251418351 e17

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