MATLAB的答案

类型的神经网络

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迪伦den Hartog
迪伦den Hartog 2021年8月2日
编辑: Vignesh Murugavel 2021年8月4日
我开始使用神经网络。我想知道这是什么类型的神经网络吗?是一个(神经网络,一个卷积神经网络或复发性神经网络?我这段代码生成的神经模式识别应用。
%解决模式识别问题的神经网络
%脚本生成的神经模式识别应用
% 29 - 7 - 2021 10:43:09创建
%这个脚本假设这些变量定义:
% wineInputs——输入数据。
% wineTargets——目标数据。
x = wineInputs;
t = wineTargets;
%选择培训功能
%为所有培训功能的列表类型:帮助nntrain
%的trainlm通常是最快的。
%的trainbr花费更长的时间,但是这可能是更好的具有挑战性的问题。
%的trainscg使用更少的内存。在低内存的情况下适用。
trainFcn = “trainscg” ; %比例共轭梯度反向传播。
%创建一个模式识别网络
hiddenLayerSize = 10;
网= patternnet (hiddenLayerSize trainFcn);
%设置部门的数据进行训练、验证测试
net.divideParam。trainRatio = 70/100;
net.divideParam。valRatio = 15/100;
net.divideParam。testRatio = 15/100;
%训练网络
(净,tr) =火车(净,x, t);
%测试网络
y =净(x);
e = gsubtract (t、y);
性能=执行(净、t、y)
点燃= vec2ind (t);
yind = vec2ind (y);
percentErrors =总和(点燃~ = yind) /元素个数(点燃);
%查看网络
视图(净)
%的情节
%取消这些线,使各种各样的情节。
%,plotperform (tr)
%,plottrainstate (tr)
%,ploterrhist (e)
%,plotconfusion (t, y)
%,plotroc (t, y)

在回答这个问题。

接受的答案

Vignesh Murugavel
Vignesh Murugavel 2021年8月4日
编辑:Vignesh Murugavel 2021年8月4日
模式识别网络是可以训练前馈网络,根据目标类分类的输入
参考链接://www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/patternnet.html
一个 前馈神经网络 是一个 人工神经网络 在节点之间的连接 不 形成一个循环。一个s such, it is different from its descendant: 递归神经网络(检查维基)

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