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在多维数组中使用isnan进行索引

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Sagar Parajuli 2021年8月12日

评论道: 沃尔特·罗伯森 2021年8月13日

答:接受沃尔特·罗伯森

lon_nonan_reshape_use.mat

我有这个代码:

                     负载lon_nonan_重塑_使用；
                    
                     idx = ~ isnan (lon_nonan_reshape_use);
                    
                     lon_nonan_adj = lon_nonan_reshape_use (idx);

在上面的例子中，lon_nonan_reshape_use和idx的大小都是n*2，所以我希望lon_nonan_adj的大小也是n*2。MATLAB给出了n*1维的结果，因为lon_nonan_adj(:， 1)不等于lon_nonan_adj(:， 2)，这是合理的。但我还是想把lon_nonan_adj变成一个n*2的矩阵nan保留在原来有nan的地方。你能帮忙吗?

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Sagar Parajuli 2021年8月13日

我认为你们是对的，所以看起来我应该去掉所有的nan，只处理下面回答的no nan数据。非常感谢。

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沃尔特·罗伯森 2021年8月12日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/896867-indexing-with-isnan-in-multidimensional-arrays#answer_765502

                         负载lon_nonan_重塑_使用；
                        
                         idx = ~所有(isnan (lon_nonan_reshape_use), 2);
                        
                         lon_nonan_adj = lon_nonan_reshape_use (idx:);

如果行中至少有一个非nan，则会保留行。

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沃尔特·罗伯森 2021年8月13日

如果您想删除行中任何地方的NaN，那么

rmmissing（lon_nonan_重塑_使用）

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答案(1)

Chunru 2021年8月12日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/896867-indexing-with-isnan-in-multidimensional-arrays#answer_765507

                         带有nan的小矩阵
                        
                         一个= randn (6,3);
                        
                         a（[2 11 13]）=nan
                        
                            一个=
                            6×3
                           
                             0.5340 0.4891 NaN 0.2906 0.4462 -1.2660 -1.1701 2.0372 0.3616 -0.4775 0.3251 0.6966 NaN 0.1013 0.4787 1.2229 -0.6159

                         % idx
                        
                         idx = ~ isnan (a)
                        
                            idx =6×3逻辑阵列
                           
                            1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1

                         (idx)
                        
                            ans =
                            15×1
                           
                             -0.5340 -1.2660 -0.3616 0.6966 0.4787 0.4891 0.2906 -1.1701 -0.4775 1.2229

因此，a（idx）是一个列矩阵，它基于原始a，通过删除所有的NaN并排列在列向量中。

如果您想删除带有NAN的所有行（您的问题看起来是这样的），那么您可以执行以下操作

                         idx1=全部（~isnan（a），2）
                        
                            idx1 =6×1逻辑阵列
                           
                            0 0 1 1 0 1

                         (idx1,:)
                        
                            ans =
                            3×3
                           
                             -1.2660 -1.1701 2.0372 -0.3616 -0.4775 0.3251 0.4787 1.2229 -0.6159