连系动词:对数似,AIC, BIC

51视图(30天)
埃琳娜
埃琳娜 2013年10月22日
编辑: kantha韦尔2018年9月10日
亲爱的,我想估计最好的接合部,读过,一种方法是比较对数似和一些信息标准(AIC, BIC)。但我可以不算,还提供的例子中没有信息如何处理。请帮忙…将十分感激!提前谢谢。
1评论
安东尼奥
安东尼奥 2014年9月20日
我也有同样的问题,我有两个数据集分布正态分布后,后使用 normcdf 让他们制服,之后,我使用了 copulafit comamand适合不同家庭的接合部,现在我想检查它是适应得更好,为了测量数据之间的依赖性。
我想这 AIC和BIC 是最好的方式来处理这个问题,但我不知道如何实现它们。

登录置评。

答案(1)

M Bateni
M Bateni 2016年6月23日
你可以去身体的内置文件“copulafit”在命令窗口输入“编辑copulafit”。结束的时候身体的功能,有一些项子功能从“negloglike”像“negloglike_clayton”。通过使用这些功能的‘copulafit’,你可以有负面的可能性值不同的接合部的家庭。这个值之后,你可以很容易地计算AIC和BIC(可能使用“aicbic”函数)。
2的评论
kantha韦尔
kantha韦尔 2018年9月10日
编辑:kantha韦尔 2018年9月10日
嗨朋友Lazola你能发送代码吗?

登录置评。

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!