在文档中,“不准确”并不指的是数值计算中执行自主软件功能,而是假定值的相关性。
有两个版本的Kologorov-Smirnov测试。一个比较从两个完全未知分布的样本数据,并测试是否两个分布明显不同。其他比较样本数据从一个未知分布的运作完全指定分布和测试是否分布的数据可能来自。零检验统计量的分布是已知的只有在这两种情况。
第一种情况可以执行的测试使用KSTEST2 MATLAB函数。第二种情况可以使用键糟被测试函数与指定的提供。
后一种情况考虑一下这个例子:“x中的数据来自正态分布和方差1.5和3意味着什么?”A common misconception is that the Kologorov-Smirnov test can be used to test this hypothesis: "Does the data in x come from a normal distribution with mean equal to mean(x) and variance equal to var(x)?" It cannot, because the estimated distribution N(mean(x),var(x)) is "too close" to the data, so the test statistic has the wrong null distribution.
在一个正态分布的情况下,考虑使用LILLIETEST函数。Lilliefors测试评估的假设x未指明的均值和方差的正态分布,对替代x没有一个正态分布。
