NSGA-II是一种非常著名的多目标优化算法。我之前提交了一个示例，希望通过将此提交创建为一个函数，使其对其他人有用。尽管该函数非常特定于基准问题，但只要稍加修改，它就可以用于任何多目标优化。

该函数为nsga_2（pop，gen）。函数的输入参数是总体大小和代数。出于定制目的，用户可以通过修改m文件（evaluate_objective.m）自由修改目标函数（多个决策变量的函数）。文件中已经描述了两个示例目标函数。用户还可以自由定义决策空间。

有关NSGA-II的更多信息，请访问位于http://www.iitk.ac.in/kangal/

我目前正在研究的多目标优化的主要应用之一是使用MOEA调整PID控制器。我希望不久能与大家分享这项工作。

更新（2009年1月27日）：我无法支持用户修改此程序以将约束纳入优化程序的请求，因万博1manbetx为我没有时间深入研究此领域。因此，从今天（2009年1月27日）起，我将在GPLv3下发布此程序。这意味着任何人和每个人都可以根据自己的意愿修改此代码。享受但请记住将代码贡献给社区。

自2009年7月17日起生效。本代码根据BSD许可证重新获得许可，以符合Mathworks向MATLAB central提交文件的政策。

注意：我不再有资源来维护此代码。