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单目标遗传算法

版本1.0.0.0(3.85 KB)由 SKS实验室
基于SBX交叉和多项式突变的单目标遗传算法
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更新2018年1月19日

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遗传算法是求解无约束优化问题的单目标优化技术。
遗传算法有很多实现，其中采用了SBX交叉和多项式突变。
此代码源自Arvind Sheshadari[1]的NSGA-II的多目标实现。

注意:
(i)与其他计算智能技术不同，函数评估的数量不能基于种群大小和迭代次数确定。

(ii)用户定义的参数为(a)总体大小，(b)迭代次数，(c) SBX算子的分布指数，(d)多项式突变的分布指数，(e)赛事选择中的巡回赛规模，(f)交叉概率。在这个实现中，池大小被设置为总体大小的一半(如果总体大小是奇数，则取整)。然而，这可以由用户更改。

(iii)此实现确保单调收敛。

引用:
(1）https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10429-nsga-ii--a-multi-objective-optimization-algorithm

引用作为

SKS实验室(2022)。单目标遗传算法(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/65767-single-objective-genetic-algorithm)， MATLAB中央文件交换。检索．

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